在 Python 中对 Hermite_e 级数进行微分，设置导数并乘以每个微分的标量

要对 Hermite_e 级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite_e.hermeder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。

第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是进行微分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建系数数组 -

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对 Hermite_e 级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite_e.hermeder() 方法 -

print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [ 6. 24.]

更新于： 2022-03-07

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