要在点 x 处评估多项式，请在 Python 中使用 polynomial.polyval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，以便 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可能是……阅读更多

要在点 x 处评估多项式，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，以便 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可能是……阅读更多

要将多项式提升到幂，请在 Python 中使用 numpy.polynomial.polynomial.polypow() 方法。返回多项式 c 提升到 pow 次幂。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即，[1, 2, 3] 是级数 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示商和余数的系数级数数组。第一个参数 c 是一个一维数组，其中包含从低到高排序的级数系数数组。第二个参数 pow 是将级数提升到的幂。第三个参数 maxpower 是最大幂……阅读更多

要将一个多项式除以另一个多项式，请在 Python 中使用 numpy.polynomial.polynomial.polydiv() 方法。返回两个多项式 c1 / c2 的商和余数。参数是系数序列，从最低阶项到最高阶项，例如，[1, 2, 3] 表示 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示商和余数的系数级数数组。参数 c1 和 c2 是表示多项式的一维系数数组，相对于“标准”基，并从最低阶项到最高阶项排序。此 numpy.polynomial.polynomial 模块提供许多用于处理多项式的有用对象，包括一个封装……阅读更多

要返回数组的最小值或忽略任何 NaN 的最小值，请在 Python 中使用 numpy.nanmin() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，其中指定轴已移除。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。第一个参数 a 是一个包含所需最小值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试转换。第二个参数 axis 是计算最小值的轴或轴。默认情况下，计算……阅读更多

要计算线性代数中矩阵的条件数，请在 Python 中使用 numpy.linalg.cond() 方法。此方法能够根据 p 的值返回使用七种不同范数之一的条件数。返回矩阵的条件数。可能是无穷大。x 的条件数定义为 x 的范数乘以 x 的逆的范数；范数可以是通常的 L2 范数或许多其他矩阵范数之一。第一个参数是 x，即需要求其条件数的矩阵。第二个参数是 p，……阅读更多

要计算线性代数中矩阵的条件数，请在 Python 中使用 numpy.linalg.cond() 方法。此方法能够根据 p 的值返回使用七种不同范数之一的条件数。返回矩阵的条件数。可能是无穷大。x 的条件数定义为 x 的范数乘以 x 的逆的范数；范数可以是通常的 L2 范数或许多其他矩阵范数之一。第一个参数是 x，即需要求其条件数的矩阵。第二个参数是 p，……阅读更多

要返回复数参数的虚部，请在 Python 中使用 numpy.imag() 方法。该方法返回复数参数的虚部。如果 val 是实数，则使用 val 的类型作为输出。如果 val 包含复数元素，则返回的类型为浮点数。第一个参数 val 是输入数组。我们还将使用 array.img 更新复数参数的虚部。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 使用 array() 方法创建数组 −arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j]) 显示数组 −print("我们的数组...", arr) 检查……阅读更多

要返回数组的最大值或忽略任何 NaN 的最大值，请在 Python 中使用 numpy.nanmax() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，其中指定轴已移除。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。第一个参数 a 是一个包含所需最大值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试转换。第二个参数 axis 是计算最大值的轴或轴。默认情况下，计算……阅读更多

要返回数组的最大值或忽略任何 NaN 的最大值，请在 Python 中使用 numpy.nanmax() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，其中指定轴已移除。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。第一个参数 a 是一个包含所需最大值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试转换。第二个参数 axis 是计算最大值的轴或轴。默认情况下，计算……阅读更多