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法学更改Python中复数参数的虚部
要返回复数参数的虚部，请在Python中使用numpy.imag()方法。该方法返回复数参数的虚数部分。如果val是实数，则使用val的类型作为输出类型。如果val包含复数元素，则返回类型为浮点数。第一个参数val是输入数组。我们还将使用array.img更新复数参数的虚部。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个数组：
arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])
显示数组：
print("Our Array...\n",arr)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)
要返回复数参数的虚部，请在Python中使用numpy.imag()方法。该方法返回复数参数的虚数部分。如果val是实数，则使用val的类型作为输出类型。如果val包含复数元素，则返回类型为浮点数。第一个参数val是输入数组：
print("\nImaginary part...\n",np.imag(arr))更改虚部：
arr.imag = 5
print("\nUpdated result...\n",arr)示例
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)
# To return the imaginary part of the complex argument, use the numpy.imag() method in Python
print("\nImaginary part...\n",np.imag(arr))
# Change the imaginary part
arr.imag = 5
print("\nUpdated result...\n",arr)输出
Our Array... [36.+1.j 27.+2.j 68.+3.j 23.+2.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array... (4,) Imaginary part... [1. 2. 3. 2.] Updated result... [36.+5.j 27.+5.j 68.+5.j 23.+5.j]
更新于：2022年2月28日
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