数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究更改Python中复数参数的实部
要返回复数参数的实部，请使用 numpy.real() 方法。此方法返回复数参数的实部。如果 val 为实数，则输出使用 val 的类型。如果 val 包含复数元素，则返回类型为浮点数。第一个参数 val 是输入数组。我们还将使用 array.real 更改复数参数的实部。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个数组：
arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])
显示数组：
print("Our Array...\n",arr)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)要返回复数参数的实部，请在 Python 中使用 numpy.real() 方法。此方法返回复数参数的实部。如果 val 为实数，则输出使用 val 的类型。如果 val 包含复数元素，则返回类型为浮点数。
第一个参数 val 是输入数组：
print("\nReal part...\n",np.real(arr))更改实部：
arr.real = 5
print("\nUpdated result...\n",arr)示例
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)
# To return the real part of the complex argument, use the numpy.real() method in Python
print("\nReal part...\n",np.real(arr))
# Change the real part
arr.real = 5
print("\nUpdated result...\n",arr)输出
Our Array... [36.+1.j 27.+2.j 68.+3.j 23.+2.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array... (4,) Real part... [36. 27. 68. 23.] Updated result... [5.+1.j 5.+2.j 5.+3.j 5.+2.j]
更新于：2022年2月25日
3K+ 次浏览
广告