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法律研究从 Numpy 中的掩码数组获取虚数部分
要从掩码数组中获取虚数部分，请使用 Numpy 中的ma.MaskedArray.imag属性。此属性是此 MaskedArray 虚数部分的一个视图。
掩码要么是 nomask，表示关联数组的没有值无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建复数元素数组 −
arr = np.array([68.+4.j , 49.+7.j , 120.+2.j , 64.+0.j])
print("Array..
",arr)
print("
Get the imaginary part",arr.imag)
print("
Get the datatype
",arr.dtype)创建一个掩码数组并将其中的某些元素遮罩为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False, False, True, False])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度 −
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状 −
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数 −
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要从掩码数组中获取虚数部分，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.imag 属性 −
print("
Get the imaginary part...
",maskArr.imag)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Creating an array of complex number elements using the numpy.array() method
arr = np.array([68.+4.j , 49.+7.j , 120.+2.j , 64.+0.j])
print("Array..
",arr)
print("
Get the imaginary part",arr.imag)
print("
Get the datatype
",arr.dtype)
print("
The number of elements
",arr.size)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False, False, True, False])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To get the imaginary part from the masked array, use the ma.MaskedArray.image attribute in Numpy
print("
Get the imaginary part...
",maskArr.imag)输出
Array.. [ 68.+4.j 49.+7.j 120.+2.j 64.+0.j] Get the imaginary part [4. 7. 2. 0.] Get the datatype complex128 The number of elements 4 Our Masked Array [(68+4j) (49+7j) -- (64+0j)] Our Masked Array type... complex128 Our Masked Array Dimensions... 1 Our Masked Array Shape... (4,) Elements in the Masked Array... 4 Get the imaginary part... [4.0 7.0 -- 0.0]
更新时间： 22-2-2022
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