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法学获取NumPy中掩码数组的内存布局信息
要获取掩码数组的内存布局信息，请使用NumPy中的**ma.MaskedArray.flags**。掩码数组是可以包含缺失或无效条目的数组。 numpy.ma 模块提供了几乎与NumPy相同的替代方案，支持带有掩码的数据数组。
掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask，表示相关数组中没有无效值；要么是一个布尔型数组，用于确定相关数组的每个元素是否有效。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个NumPy数组：
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...",arr.ndim)
获取数组的内存布局信息：
print("
Array flags...
",arr.flags)创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print(" Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)
要获取掩码数组的内存布局信息，请使用NumPy中的ma.MaskedArray.flags：
print("
Our Masked Array flags...
",maskArr.flags)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create a numpy array using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr.ndim)
# Get the information about the memory layout of the array
print("
Array flags...
",arr.flags)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print(" Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)
# To get the information about the memory layout of the masked array, use the ma.MaskedArray.flags in Numpy
print("
Our Masked Array flags...
",maskArr.flags)输出
Array... [[35 85] [67 33]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Array flags... C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : True WRITEABLE : True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False UPDATEIFCOPY : False Our Masked Array [[35 85] [67 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array flags... C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : False WRITEABLE : True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False UPDATEIFCOPY : False
更新于：2022年2月21日
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