在Python中评估多维系数的多项式

要在点x处评估多项式，请在Python中使用polynomial.polyval()方法。第一个参数x，如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持自身以及c的元素之间的加法和乘法。

第二个参数C，一个系数数组，其顺序使得n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状在右侧用1扩展，每个x维度一个。标量对此操作的维度为0。结果是c中的每一列系数都针对x的每个元素进行评估。如果为False，则x在c的列上进行广播以进行评估。当c是多维时，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval

创建一个多维系数数组 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x处评估多项式，请在Python Numpy中使用polynomial.polyval()方法 -

print("\nResult...\n",polyval([1,2], c, tensor=True))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial at points x, use the polynomial.polyval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval([1,2], c, tensor=True))

输出

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[2. 4.]
[4. 7.]]

更新于：2022年2月28日

305 次浏览

启动您的职业生涯

通过完成课程获得认证

开始
广告