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法学在 Python 中评估多项式，并针对 x 中的每个元素评估 r 中系数的每一列。
要在点 x 处评估由其根指定的多个项式，请使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyvalfromroots()` 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray；否则，它将保持不变并被视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持自身以及 r 的元素之间的加法和乘法运算。
第二个参数 r 是根的数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，其余索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下，每个多项式的根可以认为存储在 r 的列中。
第三个参数是 tensor。如果为 True，则根数组的形状将在右侧扩展为 1，每个维度一个 x。标量对此操作的维度为 0。结果是，r 中系数的每一列都针对 x 的每个元素进行评估。如果为 False，则 x 将在评估中广播到 r 的列上。此关键字在 r 为多维时很有用。默认值为 True。
步骤
首先，导入所需的库：
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots import numpy as np
创建一个多维系数数组：
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要在点 x 处评估由其根指定的多个项式，请使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyvalfromroots()` 方法：
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))示例
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np
# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))输出
Our Array... [[-2 -1] [ 0 1]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[-0. 3.] [ 3. 0.]]
更新于：2022年2月28日
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