在 Python 中，使用广播将点 x 评估多项式，其中 x 广播到 r 的列上。

要评估由其根指定的点 x 处的多项式，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 r 的元素之间的加法和乘法。

第二个参数 r 是一个根数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，其余索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下，每个多项式的根可以认为存储在 r 的列中。

第三个参数是张量。如果为 True，则根数组的形状将在右侧扩展为 1，每个 x 维一个。标量对此操作的维度为 0。结果是，r 中的每一列系数都针对 x 的每个元素进行评估。如果为 False，则 x 将在 r 的列上进行广播以进行评估。此关键字在 r 为多维时很有用。默认值为 True。

步骤

首先，导入所需的库 -

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

创建一个多维系数数组 -

c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估由其根指定的点 x 处的多项式，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法 -

print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=False))

示例

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=False))

输出

Our Array...
[[-2 -1]
[ 0 1]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[-0. 0.]

更新于: 2022年2月28日

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