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法学使用 Python 和多维根数组评估多项式在 x 点处的值
为了评估由其根指定的多项式在 x 点处的值，请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.polyvalfromroots()` 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 r 元素的加法和乘法。
第二个参数 r 是一个根数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，其余索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下，每个多项式的根可以认为存储在 r 的列中。
第三个参数是 tensor。如果为 True，则根数组的形状在右侧扩展为 1，对于 x 的每个维度都扩展一个 1。标量对此操作的维度为 0。结果是，r 中的每一列系数都会针对 x 的每个元素进行评估。如果为 False，则 x 将在 r 的列上进行广播以进行评估。此关键字在 r 是多维时很有用。默认值为 True。
步骤
首先，导入所需的库：
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots import numpy as np
创建一个多维系数数组：
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
为了评估由其根指定的多项式在 x 点处的值，请使用 `polynomial.polyvalfromroots()` 方法：
print("\nResult...\n",polyvalfromroots(1, c))示例
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np
# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots(1, c))输出
Our Array... [[-2 -1] [ 0 1]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [3. 0.]
更新于：2022年2月28日
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