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法学在 Python 中去除厄米多项式中小的尾随系数
要从 Python NumPy 中的厄米多项式中去除小的尾随系数，可以使用 `hermite.hermtrim()` 方法。该方法返回一个去除尾随零的一维数组。如果生成的序列为空，则返回包含单个零的序列。
“小”表示“绝对值小”，由参数 `tol` 控制；“尾随”表示最高阶系数，例如，在 `[0, 1, 1, 0, 0]`（表示 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4）中，第 3 阶和第 4 阶系数都将被“修剪”。参数 `c` 是一个从最低阶到最高阶排序的系数一维数组。参数 `tol` 为：绝对值小于或等于 `tol` 的尾随元素将被移除。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
使用 `numpy.array()` 方法创建一个数组。这是一个系数的一维数组：
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要从 Python NumPy 中的厄米多项式中去除小的尾随系数，可以使用 `hermite.hermtrim()` 方法：
print("\nResult...\n",H.hermtrim((c)))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array using the numpy.array() method
# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To remove small trailing coefficients from Hermite polynomial, use the hermite.hermtrim() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",H.hermtrim((c)))输出
Our Array... [0 5 0 0 9 0] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result... [0. 5. 0. 0. 9.]
更新于：2022年3月2日
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