移除Python中Hermite_e多项式的尾部小系数


要移除Hermite_e多项式的尾部小系数,请在Python NumPy中使用hermite_e.hermetrim()方法。该方法返回一个已去除尾部零的1维数组。如果生成的序列为空,则返回包含单个零的序列。

“小”表示“绝对值小”,由参数tol控制;“尾部”表示最高阶系数,例如,在[0, 1, 1, 0, 0](表示0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4)中,第3阶和第4阶系数都将被“修剪”。参数c是一个从低阶到高阶排序的1维系数数组。参数tol是:绝对值小于或等于tol的尾部元素将被移除。

步骤

首先,导入所需的库:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

使用numpy.array()方法创建一个数组。这是一个1维系数数组:

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

显示数组:

print("Our Array...\n",c)

检查维度:

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型:

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状:

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要移除Hermite_e多项式的尾部小系数,请在Python中使用hermite_e.hermetrim()方法:

print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array using the numpy.array() method

# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To remove small trailing coefficients from Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermetrim() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))

输出

Our Array...
   [0 5 0 0 9 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
   [0. 5. 0. 0. 9.]

更新于:2022年3月11日

浏览量:129

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