在 Python 中将 Hermite_e 级数转换为多项式

若要将 Hermite_e 级数转换为多项式，请在 Python Numpy 中使用 hermite_e.herme2poly() 方法。将表示 Hermite_e 级数的系数的数组（从最低次数到最高次数排列）转换为等价多项式的系数数组（相对于“标准”基准），从最低次数到最高次数排列。该方法返回一个一维数组，其中包含等价多项式的系数（相对于“标准”基准），从最低次项到最高次项排列。参数 c 是一个一维数组，其中包含 Hermite 级数的系数，从最低次项到最高次项排列。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

使用 numpy.array() 方法创建一个数组 -

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

若要将 Hermite_e 级数转换为多项式，请在 Python 中使用 hermite_e.herme2poly() 方法 -

print("\nResult (hermite_e to polynomial)...\n",H.herme2poly(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array using the numpy.array() method
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To convert a Hermite_e series to a polynomial, use the hermite_e.herme2poly() method in Python Numpy
print("\nResult (hermite_e to polynomial)...\n",H.herme2poly(c))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(5,)

Result (hermite_e to polynomial)...
   [ 13. -10. -27. 4. 5.]

AmitDiwan

更新于：11-Mar-2022

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