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法律研究在 Python 中对 Hermite_e 级数求微分
要对 Hermite_e 级数求微分，请在 Python 中使用 hermite.hermeder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数组合系数。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应索引给出。
第二个参数 m 是求导的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次求导都乘以 scl。最终结果乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是求导的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入必要的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建系数数组 −
c = np.array([1,2,3,4])
显示数组 −
print("Our Array...\n",c)检查维度 −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状 −
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要对 Hermite_e 级数求微分，请在 Python 中使用 hermite.hermeder() 方法 −
print("\nResult...\n",H.hermeder(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c))输出
Our Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [ 2. 6. 12.]
更新于： 2022 年 2 月 28 日
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