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法学在Python中，当系数为多维时，如何计算切比雪夫级数在x点处的值
要计算x点处的切比雪夫级数的值，可以使用Python Numpy中的`chebyshev.chebval()`方法。第一个参数x，如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray；否则，保持不变并将其视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持自身以及c的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数C，一个系数数组，其中n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。
第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状在右侧扩展为1，x的每个维度一个1。标量对此操作的维度为0。结果是c中的每一列系数都针对x的每个元素进行计算。如果为False，则在计算过程中，x将广播到c的列上。此关键字在c为多维时非常有用。默认值为True。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个多维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要计算x点处的切比雪夫级数的值，使用`chebyshev.chebval()`方法：
print("\nResult (chebval)...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a Chebyshev series at points x, use thechebyshev.chebval(() method in Python Numpy
print("\nResult (chebval)...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result (chebval)... [[2. 4.] [4. 7.]]
更新于：2022年3月8日
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