在本文中，我们将了解用户如何获取 AWS 账户中所有存在的触发器列表。示例获取 AWS Glue 数据目录中所有可用的触发器列表。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有触发器的列表。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：此函数中没有参数。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4：创建... 阅读更多

在本文中，我们将了解用户如何获取 AWS 账户中所有存在的架构列表。示例获取 AWS Glue 数据目录中所有可用的架构列表。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有架构的列表。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：此函数中没有参数。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4：创建... 阅读更多

在本文中，我们将了解用户如何获取 AWS 账户中所有存在的注册表列表。示例获取 AWS Glue 数据目录中所有可用的注册表列表。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有注册表的列表。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：此函数中没有参数。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4：创建... 阅读更多

在本文中，我们将了解用户如何获取 AWS 账户中所有存在的爬虫列表。示例问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有爬虫的列表。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：此函数中没有参数。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4：为 glue 创建 AWS 客户端。步骤 5：现在使用 list_crawlers 步骤 6：它... 阅读更多

在本文中，我们将了解用户如何获取工作流的资源元数据。示例从您账户中创建的 AWS Glue 数据目录中获取工作流的详细信息。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取您账户中创建的工作流的元数据。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：workflow_name 是此函数的必需参数。它将获取给定工作流的元数据。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。... 阅读更多

当需要使用栈实现队列时，可以定义一个队列类，其中可以定义两个栈实例。可以在队列上执行不同的操作，这些操作在此类中定义为方法。下面是同一个的演示 - 示例实时演示类 Queue_structure：    def __init__(self)：       self.in_val = Stack_structure()       self.out_val = Stack_structure()    def check_empty(self)：       return (self.in_val.check_empty() and self.out_val.check_empty())    def enqueue_operation(self, data)：       self.in_val.push_operation(data)    def dequeue_operation(self)：       if self.out_val.check_empty()：          while not self.in_val.check_empty()： ... 阅读更多

当需要使用两个队列实现栈时，需要一个“Stack_structure”类以及一个 Queue_structure 类。这些类中分别定义了相应的方法，用于分别从栈和队列中添加和删除值。下面是同一个的演示 - 示例实时演示类 Stack_structure：    def __init__(self)：       self.queue_1 = Queue_structure()       self.queue_2 = Queue_structure()    def check_empty(self)：       return self.queue_2.check_empty()    def push_val(self, data)：       self.queue_1.enqueue_operation(data)       while not self.queue_2.check_empty()：          x = self.queue_2.dequeue_operation()          self.queue_1.enqueue_operation(x)   ... 阅读更多

当需要使用一个队列实现栈时，需要一个“Stack_structure”类以及一个 Queue_structure 类。这些类中分别定义了相应的方法，用于分别从栈和队列中添加和删除值。下面是同一个的演示 - 示例实时演示类 Stack_structure：    def __init__(self)：       self.q = Queue_structure()    def check_empty(self)：       return self.q.check_empty()    def push_val(self, data)：       self.q.enqueue_operation(data)    def pop_val(self)：       for _ in range(self.q.size_calculate() - 1)：          dequeued = self.q.dequeue_operation()         ... 阅读更多

当需要使用递归反转栈数据结构时，除了添加值、删除值和打印栈元素的方法外，还需要定义一个“stack_reverse”方法。下面是同一个的演示 - 示例实时演示类 Stack_structure：    def __init__(self)：       self.items = []    def check_empty(self)：       return self.items == []    def push_val(self, data)：       self.items.append(data)    def pop_val(self)：       return self.items.pop()    def print_it(self)：       for data in reversed(self.items)：          print(data) def insert_bottom(instance, data)： ... 阅读更多

当需要在线性时间复杂度内从列表中选择第 n 大元素时，需要两种方法。一种方法是查找最大元素，另一种方法是将列表分成两部分。此划分取决于用户提供的“i”值。根据此值，列表被分割，并确定最大元素。下面是同一个的演示 - 示例实时演示def select_largest(my_list, beg, end, i)：    if end - beg k：       return select_largest(my_list, beg, pivot_val, i - k)    return my_list[pivot_val] def start_partition(my_list, ... 阅读更多