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法律研究如何使用 Boto3 获取工作流的详细信息
在本文中，我们将了解用户如何获取工作流的资源元数据。
示例
从您账户中创建的 AWS Glue 数据目录获取工作流的详细信息。
问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取您账户中创建的工作流的元数据。
解决此问题的方法/算法
步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。
步骤 2：workflow_name 是此函数的必需参数。它将获取给定工作流的元数据。
步骤 3：使用 boto3 lib 创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。
步骤 4：为 glue 创建 AWS 客户端。
步骤 5：调用 get_workflow 并将 workflow_name 作为 Name 参数传递。
步骤 6：它返回给定工作流的元数据。
步骤 7：如果在检查作业时出现错误，则处理通用异常。
示例代码
以下代码获取用户账户中创建的工作流的详细信息：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_resource_maetadata_of_workflow(workflow_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_workflow(Name=workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_resource_maetadata_of_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_resource_maetadata_of_workflow: " + e.__str__())
a = get_resource_maetadata_of_workflow('dev-aiml-naviga-ods-load')
print(a)输出
{'Workflow': {'Name': 'dev-aiml-naviga-ods-load', 'DefaultRunProperties': {}, 'CreatedOn': datetime.datetime(2020, 5, 27, 3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2020, 5, 27, 3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal())}, 'StartedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 14, 48, 795000, tzinfo=tzlocal()), 'CompletedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 28, 6, 207000, tzinfo=tzlocal()), 'Status': 'COMPLETED', 'Statistics': {'TotalActions': 3, 'TimeoutActions': 0, 'FailedActions': 0, 'StoppedActions': 0, 'SucceededActions': 3, 'RunningActions': 0}}}, 'MissingWorkflows': [], 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'b328d064-24ab-48c4-b058-852387a3d474', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Feb 2021 13:57:37 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '2655', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'b328d064-24ab-48c4-b058-852387a3d474'}, 'RetryAttempts': 0}}
更新于： 2021年4月15日
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