要使用 ggplot2 创建截距等于 1 的散点图，我们可以使用 geom_abline 函数，但我们需要为 x 轴和 y 轴的值传递合适的限制。例如，如果我们在数据框 df 中有两列 x 和 y，并且两列的范围都从 0 到 5 开始，那么可以按如下方式创建截距等于 1 的散点图：-ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+geom_abline(intercept=1)+lims(x=c(0,5),y=c(0,5)) 例子 查看演示x

要在 R 中按元素乘以两个矩阵，我们需要使用其中一个矩阵作为向量。例如，如果我们有两个用名称 M1 和 M2 定义的矩阵，那么可以使用 M1*as.vector(M2) 按元素乘以这些矩阵。进行这种乘法时，我们需要记住的主要一点是两个矩阵的行数相等。例子 查看演示M1

要创建 Y 轴反转的图表，我们需要使用 ylim 的 rev 函数来反转 Y 轴标签，但我们还需要定义 y 轴值的范围，否则 R 会抛出错误。例如，如果我们有两个名为 x 和 y 的向量，那么可以使用 plot(x,ylim=rev(range(y))) 创建 Y 轴标签反转的图表。例子 查看演示x

要在基础 R 中手动创建 X 轴值之间带有刻度的图表，我们首先需要创建没有 X 轴标签的图表，然后使用 axis 函数添加带有相应标签的轴值，这将同时创建刻度和标签。此步骤之后，我们需要再次使用 axis 函数添加没有标签的刻度。例子 查看演示plot(1:10,xaxt='n',type="l") axis(1,at=1:10) axis(1,at=seq(0,11,0.2),labels=NA) 输出 例子 查看演示plot(1,xaxt='n') axis(1,at=1) axis(1,at=seq(0,2,0.05),labels=NA) 输出

要在基础 R 中按平均值创建箱线图，我们首先需要根据数值列的平均值对分类列进行排序，然后创建箱线图。例如，如果我们有一个包含分类列 x 和数值列 y 的数据框 df，那么可以使用 df$x 按平均值创建箱线图。

数据框可能很长，并且包含只有字符串值的列以及数值值。在进行分析时，我们可能希望检查哪些列包含特定字符串值。例如，如果我们有一列字符串值为 A、B 和 C，并且我们想检查哪一列包含值“A”，那么可以使用 apply 函数，如下面的示例所示。例子 查看演示x1

如果我们在 R 数据框中除了数值列 X 之外还有两个分类列 C1 和 C2，那么我们可以使用 aggregate 函数结合分类列来查找数值列的平均值。例如，如果数据框 df 包含数值列 X 和两个分类列 C1 和 C2，那么可以使用以下命令根据 C1 和 C2 的组合查找 X 的平均值：-aggregate(X~C1+C2,data=df,FUN="mean") 例子 查看演示C1

如果我们想在基础 R 中向模型添加变量，可以使用 update 函数。update 函数将通过添加新变量来更新之前的模型，这个变量可以是一个单个变量，也可以是两个或多个变量的交互，还可以是现有变量的任何可能的转换。例子 查看演示x1

所有值的 95% 的范围实际上代表中间 95% 的值。因此，我们可以找到 2.5% 分位数和 97.5% 分位数，以便获得中间 95% 的范围。为此，我们可以使用 R 中的 quantile 函数。要查找 2.5% 分位数，我们需要使用概率 = 0.025；要查找 97.5% 分位数，我们可以使用概率 = 0.0975。例子 查看演示x1

有时值在序列中缺失，R 程序将其记录为 NA（不可用）。在这种情况下，我们可能希望将连续的 NA 记录替换为单个 NA 值。这可以通过使用 is.na 和 diff 函数来完成，如下面的示例所示。例子 查看演示x1