找到关于编程的34423 篇文章

查找增加 K 后出现在字符串中的字符

Shubham Vora
更新于 2023年7月17日 16:01:01

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在这个问题中,我们将找到字符串中所有唯一字符及其第一个索引,这些字符出现在将给定字符串的所有字符递增 K 后。为了解决问题,我们可以采用给定字符串的每个唯一字符。接下来,我们可以分别更新每个字符,并检查更新后的字符是否出现在字符串中,并且没有更新为另一个字符以获得答案。问题陈述 - 我们给定一个字符串 alpha 和正整数 K。我们需要将给定字符串的每个字符的 ASCII 值递增……阅读更多

查找给定 N 个单词后出现的字符串中的所有单词

Shubham Vora
更新于 2023年7月17日 12:54:21

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在这个问题中,我们将找到字符串中每个出现在 ‘words’ 数组所有单词之后的单词。解决这个问题的第一种方法是将字符串分割成单词,并将 words[] 数组的元素与字符串单词匹配。如果我们在字符串中按相同顺序找到 words[] 数组的元素,我们将打印字符串的下一个单词。另一种方法是创建一个包含 words[] 数组所有元素的字符串。之后,我们可以找到该字符串作为 alpha 字符串的子字符串。如果我们找到它作为……阅读更多

找到一个数字,使其与 N 的和为回文数

Shubham Vora
更新于 2023年7月17日 12:46:17

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在这个问题中,我们将找到长度等于给定字符串的字符串,以便当我们对两个字符串求和时,我们得到回文字符串。在这里,我们可以找到另一个字符串,使得两者的和变为 99999…,即相同长度的最大回文字符串。如果给定字符串以 ‘9’ 开头,我们可以找到另一个字符串,使得两者的和变为 ‘11111…’。问题陈述 - 我们给定一个包含数字的 num 字符串。我们需要找到相同长度的没有前导零的数字字符串,以便……阅读更多

使用 Python 获取随机范围平均值

Rohan Singh
更新于 2023年7月17日 17:12:22

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Python 提供了一套强大的工具和库,用于在特定范围内生成随机数并计算其平均值。我们可以使用 Numpy 库、statistics 模块、random 模块和 random.choice 函数等在范围内随机生成数字并找到它们的平均值。在本文中,我们将使用这些方法来生成随机数并找到它们的平均值。算法 使用 Python 生成随机数并查找平均值的一般算法如下:在范围内生成随机数 将这些数字存储在列表或数组中。计算这些数字的平均值……阅读更多

计算将字符串拆分为以偶数位开头且最小长度为 M 的 K 个子字符串的方法数

Shubham Vora
更新于 2023年7月17日 12:42:49

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在这个问题中,我们将计算将给定字符串划分成 K 个子字符串的方法数,使其满足问题陈述中给出的条件。我们将使用递归来解决这个问题。此外,我们将使用表格动态规划方法来有效地解决这个问题。问题陈述 - 我们给定一个名为 bin_Str 的特定长度的字符串。该字符串仅包含从 ‘0’ 到 ‘9’ 的数字。我们需要计算将字符串划分为 K 个子字符串的方法数,使其满足以下条件。子字符串应该……阅读更多

如何在 Jupyter 中设置每个下拉小部件的对齐方式?

Tapas Kumar Ghosh
更新于 2023年7月17日 16:40:20

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我们将使用 HTML 和 CSS 来对齐 Jupyter 中的下拉小部件。我们可以通过向下拉小部件添加某些 CSS 类来修改下拉小部件的对齐方式。这使我们能够将下拉菜单并排放置在 Jupyter 笔记本中,或者一个放在另一个的下面,使其看起来更美观。这是一种简单的方法,可以帮助我们在 Jupyter 中对齐下拉小部件并改善用户体验。以下语法在示例中使用 - Dropdown() Dropdown() 是一个内置函数,它遵循名为 ipywidgets 的模块,它将 2D 行和列构建到单个框架中。eq() 这个……阅读更多

Scikit Learn 中的 Ledoit-Wolf 与 OAS 估计

Siva Sai
更新于 2023年7月17日 14:54:25

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了解估计协方差矩阵的各种技术在机器学习领域至关重要。Scikit-Learn 包具有两种流行的协方差估计方法,本文将对它们进行比较。Ledoit-Wolf Oracle 近似收缩 (OAS) 估计。协方差估计简介在我们开始比较之前,让我们建立协方差估计。在统计和数据分析中,协方差估计是一种用于理解和量化数据集中多个维度或特征之间关系的技术。当处理多维数据集时,这变得更加重要,因为了解各种变量之间的关系可以提高机器的性能……阅读更多

学习向量量化

Siva Sai
更新于 2023年7月17日 14:56:53

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在机器学习的广阔领域中,几种策略因其独特的方法和处理具有挑战性任务的有效性而脱颖而出。学习向量量化 (LVQ) 就是这样一种方法,它为传统的分类算法提供了一种引人注目的替代方案。本文利用现实世界的例子深入探讨 LVQ,涵盖其核心思想和潜在应用。了解学习向量量化 学习向量量化 (简称 LVQ) 是一种有监督的学习方法,基于原型。它使用竞争性(或赢者通吃)学习技术,并被归类为人工神经网络。使用这种方法,……阅读更多

如何在 Pandas DataFrame 行中搜索值?

Tapas Kumar Ghosh
更新于 2023年7月17日 16:36:45

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Pandas DataFrame 是数据结构的一部分,用于以表格形式(行和列)表示二维结构。在 Python 中,我们有一些内置函数,如 eq()、any()、loc[] 和 apply(),可用于在 Pandas DataFrame 行中搜索值。例如 - 搜索值由任何特定数据的可用性定义。语法 示例中使用以下语法 - DataFrame() 这是 Python 中的内置函数,它遵循 pandas 模块,并将 2D 行和列显示在一个框架中。eq() 这个……阅读更多

计算 0 和 1 的数量比例为 X:Y 的子字符串

Shubham Vora
更新于 2023年7月17日 12:40:18

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本题我们将统计给定二进制字符串的子串中,‘0’和‘1’字符数量满足 X : Y 比例的个数。朴素的方法是找到给定二进制字符串的所有子串,统计‘0’和‘1’的个数,并检查计数是否符合 X : Y 比例。高效的方法使用前缀和技术来解决这个问题。问题陈述 - 我们给定一个长度为 bin_len 的二进制字符串。我们需要统计其中0和1的数量比例为X:Y的子串个数。示例输入……阅读更多

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