找到 34423 篇文章 关于编程

最大化从根节点到彩色节点路径上出现的未着色节点数量

Ayush Singh
更新于 2023年7月14日 09:53:10

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遍历整个图并计算每个节点的深度与其子树中节点数量之间的差值,以最大化从根节点到彩色节点的路径上出现的未着色节点的数量。通过选择“k”个最大的偏差来找到对路径影响最大的未着色节点。这些视差的总和给出了未着色节点的最大数量。这种方法允许我们积极地优化出现的无色节点的数量,从而改善整体结果并强调无色节点在路径上的重要性…… 阅读更多

Go 语言程序,根据员工薪资创建过滤器

Akhil Sharma
更新于 2023年7月13日 23:03:25

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在 Go 语言中处理数据集时,了解过滤器的知识非常重要,因为在某些情况下,您可能希望分析数据以获得自定义结果。在本文中,我们将使用传统的循环方法、函数方法以及 goroutine 来创建基于薪资的员工列表过滤器。示例 1 在下面给出的代码中,“FilterEmployeeBySallary()”根据薪资范围过滤员工列表,并返回属于该薪资范围的员工列表。package main import "fmt" type Employee struct ... 阅读更多

最大团问题 | 递归解法

Ayush Singh
更新于 2023年7月14日 09:51:03

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在图论中,著名的最大团问题旨在找到给定图中最大的完全子图,即团。团中的每个顶点都通过一条直接边连接到团中的每个其他顶点。该方法迭代地添加连接到当前团中所有顶点的顶点,以探索团的所有可能的扩展。为了快速探索搜索空间,它使用回溯,消除不会导致最大团的潜在路径。使用递归方法,我们可以有效地发现和标记给定图中的所有最大团,从而产生… 阅读更多

使用邻接矩阵实现 BFS

Ayush Singh
更新于 2023年7月14日 09:49:09

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广度优先搜索 (BFS) 是一种简单的图遍历算法,用于逐步检查图。它从某个顶点(源)开始,并以有序的方式检查其所有邻居,然后再转到顶点的下一个级别。在这篇博文中,我们将探讨三种不同的方法,使用 CPP 方法中的邻接矩阵来构建 BFS。我们将介绍每种方法使用的算法,提供相关的代码表示,并演示每种方法的独特结果。使用的方法 迭代 BFS 带级别信息的 BFS BFS 最短路径 迭代 BFS ... 阅读更多

Go 语言程序,为员工创建过滤器

Akhil Sharma
更新于 2023年7月14日 15:55:13

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Go 语言允许您对特定数据应用过滤器,以分析指定数据、处理数据的特定属性、数据集成等等。在本文中,我们将编写一个程序来为员工创建过滤器,使用迭代过滤、函数式过滤以及使用 Go 语言内置的过滤函数。语法 filtered := funk.Filter(collection, func(item Type) bool {…}) collection = 要过滤的原始集合。此函数接受两个参数,一个集合和一个过滤函数。算法 创建… 阅读更多

查找具有交替彩色边的最小生成树

Ayush Singh
更新于 2023年7月14日 09:46:55

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代码执行计算以通过替换彩色边来找到最小跨越树。它使用动态规划方法来计算最小成本。计算考虑所有可能的边和颜色,并根据边是否保持替换颜色模式来递归地评估计算或排除每条边的成本。它使用记忆化方法来跟踪迄今为止遇到的最小成本。计算通过积极地选择成本最小的边来开发最小跨越树,确保相邻边具有不同的颜色。最后,它返回最小获取的… 阅读更多

确定度序列是否可以形成简单图 | Havel-Hakimi 算法

Ayush Singh
更新于 2023年7月14日 09:44:59

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在图论中,度序列表示顶点度的顺序。确定度序列是否可以导致简单图(或没有平行边或自环的图)至关重要。在本博文中,我们将探讨解决此问题的三个方法,重点关注 Havel-Hakimi 算法。我们将介绍每种方法使用的算法,提供相关的代码表示以及适当的标头,并展示每种方法的独特结果。使用的方法 Havel-Hakimi 算法 排序和检查 直接计数 Havel-Hakimi 算法 Havel-Hakimi 算法是一种流行的技术,用于确定… 阅读更多

在 Pandas 中突出显示每一列中的最大值

Priya Mishra
更新于 2023年7月24日 18:34:31

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在数据分析和探索任务中,识别 Pandas DataFrame 每一列中的最大值对于获得洞察力和理解数据至关重要。Python 的 Pandas 库提供了各种技术来突出显示这些最大值,使它们在视觉上更易于区分。通过应用这些技术,分析师可以快速发现并关注最高值,从而促进决策过程并揭示关键趋势。本文探讨了不同的方法,从内置函数到自定义方法,使用户能够使用 Pandas 在数据中轻松突出显示最大值。如何在 Pandas 中突出显示每一列中的最大值?Pandas,一个… 阅读更多

使用 Python 获取邮政编码地址详细信息的应用程序

Priya Mishra
更新于 2023年7月24日 18:21:55

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在当今的数字世界中,使用邮政编码获取准确的地址详细信息对于各种应用程序至关重要,这可以使用 Python 库和模块轻松完成。在本文中,我们探讨了如何创建一个基于邮政编码检索地址信息的 Python 应用程序。利用地理编码和 Python 编程语言的功能,我们将使用 Tkinter 库开发一个用户友好的界面。通过集成来自 geopy 模块的 Nominatim 地理编码器类,我们可以轻松地获取全面的地址详细信息,包括街道、城市和州,使用简单的邮政编码查找 Nominatim 类来自 geopy.geocoders… 阅读更多

使用 Python 中的 pyspeedtest 进行网络速度测试的应用程序

Priya Mishra
更新于 2023年7月24日 18:09:11

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我们可以使用 pyspeedtest 库创建一个 Python 应用程序来评估和测试我们互联网连接的效率。此应用程序允许我们使用最少的代码执行即时速度测试,提供有关我们的下载和上传速度的宝贵信息。在本文中,我们将深入探讨使用 Python 中的 pyspeedtest 构建互联网速度测试应用程序的过程。pyspeedtest Pyspeedtest 是一个 Python 库,它有助于进行互联网速度测试。它提供了一种方便的方法以编程方式测量互联网连接的下载和上传速度。使用 pyspeedtest,开发人员可以将其速度测试功能整合到他们的... 阅读更多

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