在本教程中，我们将学习如何创建一个空的和一个完整的 NumPy 数组。NumPy 代表 Numerical Python。它是一个执行数值计算的 Python 库。它提供了一个多维数组对象。NumPy 是一个流行的 Python 库，用于处理数组。它还具有用于线性代数、排序和矩阵领域的函数，并且经过优化以与最新的 CPU 架构一起使用。NumPy 非常快，因为它是用 C 语言编写的，这使得它在创建数组方面更有效。数组表示同一数据类型的项目的集合… 阅读更多

Pygame 是一个免费的开源库，用于使用 Python 开发多媒体应用程序（如视频游戏）。它包括图形和声音库，在设计视频游戏中非常有用。Pygame 建立在 Simple DirectMedia Layer (SDL) 库之上，该库提供对硬件和输入设备的低级访问。因为 Pygame 建立在 SDL 之上，所以它为图形、声音和输入处理提供了一个平台无关的接口。这意味着您可以编写一次游戏或多媒体应用程序，然后在多个平台上运行它，包括 Windows、Mac OS 和 Linux。要使用 pygame，您应该… 阅读更多

Pandas 是一个用于数据操作和分析的 Python 库。它建立在 numpy 库之上，并提供了对数据框的有效实现。数据框是一个二维数据结构。在数据框中，数据以表格形式排列在行和列中。它类似于电子表格或 SQL 表格或 R 中的 data.frame。最常用的 pandas 对象是 DataFrame。通常，数据从其他数据源（如 csv、excel、SQL 等）导入到 pandas 数据框中。在本教程中，我们将学习如何创建一个空的数据框… 阅读更多

希望练习 Python 技能并学习如何开发小型 Web 应用程序的人可以使用 Python 中的 PyWebIO 快速有趣地创建一个年龄计算器 Web 应用程序。借助 Python 库 PyWebIO，交互式在线应用程序易于构建。此项目的在线年龄计算器使用 PyWebIO 根据用户的出生日期确定用户的年龄。要为此 Web 应用程序计算日期，我们将使用 Python 默认提供的 datetime 包。该软件需要用户的姓名和出生日期，然后使用当前日期计算其年龄（以年为单位）。输出将… 阅读更多

我们将学习如何在 Django 中创建抽象模型类。Django 中的抽象模型类是一个用作其他模型继承的模板的模型，而不是一个打算创建或保存到数据库的模型。在应用程序中，可以使用抽象模型定义多个模型共享的类似字段和行为。使用 Django，您可以定义一个从 Django.db.models 派生的模型类来建立抽象模型类。模型并为抽象属性设置为 True。此抽象类的属性和方法将被继承… 阅读更多

三元图是一种显示成分数据（其中三个变量加起来等于一个常数值）的有用方法。Plotly 是一个功能强大的绘图库，可以轻松创建交互式三元图。在本教程中，我们将探讨如何使用 Plotty 创建三元叠加。我们将说明两个使用 Plotly 创建叠加的示例。最后，我们将学习使用 Plotly 创建令人惊叹且信息丰富的三元叠加。要使用 Plotly 创建三元叠加，我们使用“scatterternary”跟踪类型。此跟踪类型在… 阅读更多

在本教程中，我们将学习如何在 seaborn 中创建一个三角相关热图；顾名思义，相关性是衡量变量之间相关程度的指标。相关性热图是一种表示数值变量之间关系的绘图类型。这些图用于了解哪些变量彼此相关以及它们关系的强度。而热图是使用不同颜色对数据进行二维图形表示。Seaborn 是一个用于数据可视化的 Python 库。它在制作统计图形方面很有用。它建立在… 阅读更多

为了在 Python 中使用数组，通常使用 NumPy。有时，数据存储在多维或 3D 数组中。如果使用 loadtxt() 或 savetxt() 函数保存或加载数组数据，则需要一个二维数组。如果使用 3D 数组，则会给出此错误 -“ValueError: Expected 1D or 2D array, got 3D array instead”。因此，在这篇 Python 和 Numpy 文章中，使用两个不同的示例，编写代码以显示在使用 savetxt() 和 loadtxt() 函数以及处理 3D 数组时保存数组和加载数组的过程。在… 阅读更多

在本文中，用户将了解如何在 Pandas 数据框中将列名转换为小写。使用三个不同的示例，给出了将数据框列转换为小写的方法。对于这些示例，使用了 Kaggle 上提供的 Zomato 数据集。kaggle 数据集以 CSV（逗号分隔值）格式提供，因此首先将其下载，然后使用 pandas 将其转换为数据框。在第一个示例中，python 程序使用 str.lower() 函数将列值转换为小写。在第二个示例中，map(str.lower) 函数用于转换… 阅读更多

有时，任务是分析数据集并使用来自 TSV（制表符分隔值）文件的数据。为此，有时会将 TSV 文件转换为数据框。数据框是一个带标签的二维结构，具有不同类型的列。在本文中，使用两个不同的示例，此名为 pandas 的 Python 库与 Python 代码一起用于读取 TSV 文件并将其加载到数据框中。对于这些示例，使用了 Kaggle 上提供的 Zomato 数据集。Kaggle 数据集以 CSV（逗号分隔值）格式提供，因此首先将其下载，然后… 阅读更多