Golang 有一个内置的字符串函数叫做 ContainsAny()，我们可以用它来检查指定的字符串是否在一个给定的字符串中。ContainsAny() 与 Contains() 完全不同。Contains() 用于检测字符串是否包含子字符串。ContainsAny() 用于检测字符串是否包含提供的字符串中的任何字符。即使提供的字符串中的一个字符出现在原始给定字符串中，它也会返回 True，否则返回 False。语法func ContainsAny(s, chars string) bool其中，s – 原始字符串，chars string – 子字符串，我们在这里定义字符串或字符。它返回一个布尔值。示例ContainsAny() 区分大小写，... 阅读更多

要区分 Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite_e.hermeder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数，必须是非负数。(默认值：1)。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于变量的线性变化。(默认值：1)。第四个参数 axis 是一个轴，... 阅读更多

要对勒让德级数进行微分，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。返回沿轴微分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数，必须是非负数。(默认值：1)。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这... 阅读更多

Golang 有一个内置的字符串函数叫做 Compare()，我们可以用它来比较两个字符串。这里的字符串使用字典序进行比较。语法func Compare(a, b string) int返回类型如果字符串 (a == b)，则返回 0。如果字符串 (a > b)，则返回 1。如果字符串 (a < b)，则返回 -1。示例让我们考虑以下示例 −package main // 导入 fmt 和 strings import (    "fmt"    "strings" ) func main() {    // 初始化变量    var a1 = "a"    var a2 = "b"    var a3 = "welcome"    var a4 ... 阅读更多

要对勒让德级数进行微分，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。返回沿轴微分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数，必须是非负数。(默认值：1)。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这... 阅读更多

Golang 有一个内置的字符串函数集，我们可以利用它对字符串数据执行不同类型的操作。Contains() 就是这样一个函数，可以用来搜索给定字符串中是否存在特定文本/字符串/字符。如果给定字符串中存在文本/字符串/字符，则返回 True；否则返回 False。语法func Contains(s, substr string) bool其中，s 是原始字符串，substr 是要与原始字符串一起检查的字符串。示例以下示例演示了 Contains() 的工作方式 −package main // 导入 fmt 和 strings import (    "fmt"   ... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维 Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维 Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多

要生成具有 x、y、z 样本点的勒让德多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 legendre.legvander3d() 方法。返回度数为 deg 和样本点 (x、y、z) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，所有数组都具有相同的形状。dtype 将转换为 float64 或 complex128，具体取决于任何元素是否为复数。标量转换为一维数组。参数 deg 是具有 [x_deg、y_deg、z_deg] 形式的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np from ... 阅读更多

要生成具有 x、y、z 样本点的勒让德多项式的伪范德蒙德矩阵，可以使用 Python NumPy 中的 `legendre.legvander3d()` 方法。该方法返回度数为 deg、样本点为 (x, y, z) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，形状相同。数据类型将根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量将转换为一维数组。参数 deg 是最大度数列表，形式为 [x_deg, y_deg, z_deg]。步骤：首先，导入所需的库 - `import numpy as np from ...` 阅读更多