要评估 (x, y, z) 点处的 3D Hermite_e 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 中对应值的三个元组形成的点上多维多项式的值。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则... 阅读更多

要评估 (x, y) 点处的 2D Hermite_e 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 中对应值的配对形成的点上二维多项式的值。第一个参数是 x、y。二维级数在 (x, y) 点处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C，... 阅读更多

要将一个 Hermite_e 级数除以另一个级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermediv() 方法。该方法返回一个表示商和余数的 Hermite_e 级数系数数组。返回两个 Hermite_e 级数 c1 / c2 的商和余数。参数是从最低阶“项”到最高阶的系数序列，例如，[1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的 Hermite_e 级数系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H 创建 Hermite_e 级数系数的一维数组 - c1 ... 阅读更多

要将一个 Hermite_e 级数乘以另一个级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermemul() 方法。该方法返回一个表示其乘积的 Hermite_e 级数的数组。返回两个 Hermite_e 级数 c1 * c2 的乘积。参数是从最低阶“项”到最高阶的系数序列，例如，[1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数是一维数组，表示从低到高排序的 Hermite_e 级数系数。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H 创建 Hermite_e 级数系数的一维数组 - c1 = np.array([1, 2, 3]) c2 ... 阅读更多

要积分勒让德级数，请在 Python 中使用 polynomial.legendre.legint() 方法。该方法返回沿轴 m 次从 lbnd 积分的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果级数乘以 scl，并添加一个积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：... 阅读更多

要积分勒让德级数，请在 Python 中使用 polynomial.legendre.legint() 方法。该方法返回沿轴 m 次从 lbnd 积分的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果级数乘以 scl，并添加一个积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：... 阅读更多

要微分勒让德级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。返回沿轴 m 次微分的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是为了... 阅读更多

要将 Hermite_e 级数乘以 x（其中 x 是自变量），请在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermemulx() 方法。该方法返回一个表示乘法结果的数组。参数 c 是从低到高排序的 Hermite_e 级数系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H 创建一个数组 - c = np.array([1, 2, 3]) 显示数组 - print("我们的数组...", c) 检查维度 - print("我们数组的维度...", c.ndim) 获取数据类型 - print("我们数组对象的类型...", c.dtype) 获取形状 - print("我们数组对象的形状...", c.shape) 要将 Hermite_e ... 阅读更多

要从另一个 Hermite_e 级数中减去一个 Hermite_e 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermesub() 方法。该方法返回一个表示其差的 Hermite_e 级数的数组。返回两个 Hermite_e 级数 c1 - c2 的差。系数序列是从最低阶项到最高阶项，即 [1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的 Hermite_e 级数系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H 创建 Hermite_e 级数系数的一维数组 - c1 = np.array([1, ... 阅读更多

要将一个 Hermite_e 级数添加到另一个级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.heremadd() 方法。该方法返回一个表示其和的 Hermite_e 级数的数组。返回两个 Hermite_e 级数 c1 + c2 的和。参数是从最低阶项到最高阶项排序的系数序列，即 [1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的 Hermite_e 级数系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H 创建 Hermite_e 级数系数的一维数组 - c1 ... 阅读更多