在 Python 中用一个自变量乘以 Hermite_e 级数

若要使用多项式.Hermite.hermemulx() 在 Python Numpy 中的方法将 Hermite_e 级数乘以 x，其中 x 是自变量。该方法返回表示乘法结果的数组。参数 c 是 Hermite_e 系数的 1-D 数组，从低到高排序。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个数组 −

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 −

print("Our Array...\n",c)

检查维度 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

若要将 Hermite_e 级数乘以 x，其中 x 是自变量，请使用多项式.Hermite.hermemulx() 方法 −

print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To multiply the Hermite_e series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermemulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [2. 7. 2. 3.]

AmitDiwan

更新于：2022 年 3 月 10 日

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