用 Python 乘以一个独立变量上的拉盖尔级数

如需用 Python 乘以某个独立变量上的拉盖尔级数，请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.lagmulx() 方法。用 x 乘以拉盖尔级数，其中 x 是独立变量。参数 c 是从低到高排序的拉盖尔级数系数的一维数组。

步骤

首先，导入必需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建数组 -

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

如需用 Python 中的 polynomial.laguerre.lagmulx() 方法用独立变量乘以拉盖尔级数，请执行以下操作 -

print("\nResult....\n",L.lagmulx(c))

范例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To multiply a Laguerre series by an independent variable, use the polynomial.laguerre.lagmulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",L.lagmulx(c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [-1. -1. 11. -9.]

已更新时间:03-Mar-2022

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