要在 Python Numpy 中评估点 x 处的拉盖尔级数,请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C 是一个系数数组,其顺序使得 n 次幂的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,... 阅读更多
要在 Python Numpy 中评估点 x 处的拉盖尔级数,请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C 是一个系数数组,其顺序使得 n 次幂的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,... 阅读更多
要在 Python Numpy 中评估点 x 处的拉盖尔级数,请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C 是一个系数数组,其顺序使得 n 次幂的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,... 阅读更多
假设我们有两个数字 r、c 和一个大小为 n x m 的网格。一些单元格是黑色的,其余是白色的。在一个操作中,我们可以选择一些黑色单元格并执行以下两个操作中的一个:将它所在行的所有单元格都涂成黑色,或将它所在列的所有单元格都涂成黑色。我们必须找到使第 r 行和第 c 列的单元格都变为黑色的最少操作次数。如果不可能,则返回 -1。因此,如果输入类似于 WBWWWBBBWBWWBBB r = 0 且 c = 3 则输出将为 1,因为我们可以更改... 阅读更多