要将日期时间数组转换为字符串数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.datetime_as_string() 方法。该方法返回与输入数组形状相同的字符串数组。第一个参数是要格式化的 UTC 时间戳数组。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个日期时间数组。'M' 类型指定日期时间 −arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]') 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取数组的维度 −print("数组维度...", arr.ndim) 获取数组的形状 −print("我们的数组形状...", arr.shape) 获取数组的元素个数 −print("数组中的元素个数...", arr.size) ... 阅读更多

要逐元素返回字符串数组的长度，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.str_len() 方法。该方法返回整数输出数组。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['Amy', 'Scarlett', 'Katie', 'Brad', 'Tom']) 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取数组的维度 −print("数组维度...", arr.ndim) 获取数组的形状 −print("我们的数组形状...", arr.shape) 获取数组的元素个数 −print("数组中的元素个数...", arr.size) 要逐元素返回字符串数组的长度，请使用 numpy.char.str_len() 方法 −print("结果（长度 ... 阅读更多

使用 Python NumPy 中的 numpy.char.rindex() 方法返回字符串中找到子字符串 sub 的最高索引。该方法返回整数输出数组。如果找不到 sub，则引发 ValueError。第一个参数是输入数组。第二个参数是要搜索的子字符串。第三个和第四个参数是可选参数，其中 start 和 end 的解释与切片表示法相同。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['KATIE', 'KATE', 'BRATleukATp']) 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取... 阅读更多

要返回字符串中找到子字符串 sub 的最高索引，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.rfind() 方法。该方法返回整数输出数组。如果找不到 sub，则返回 -1。第一个参数是输入数组。第二个参数是要搜索的子字符串。第三个和第四个参数是可选参数，其中 start 和 end 的解释与切片表示法相同。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['KATIE', 'JOHN', 'AmY', 'BRATleuATp']) 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取... 阅读更多

要返回字符串中找到子字符串 sub 的最高索引，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.rfind() 方法。该方法返回整数输出数组。如果找不到 sub，则返回 -1。第一个参数是输入数组。第二个参数是要搜索的子字符串。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['KATIE', 'JOHN', 'AmY', 'BRATleuATp']) 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取数组的维度 −print("数组维度...", arr.ndim) 获取数组的形状 −print("我们的数组形状...", arr.shape) 获取数组的元素个数 ... 阅读更多

要返回一个布尔数组，其中如果数组中的字符串元素以前缀开头则为 True，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.startswith() 方法。该方法输出一个布尔数组。第一个参数是输入数组。第二个参数是前缀。使用可选的 start 参数，从该位置开始测试。使用可选的 end 参数，停止在该位置进行比较。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['KATIE', 'JOHN', 'KATE', 'KmY', 'BRAD']) 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取数组的维度 −print("数组维度...", ... 阅读更多

要返回字符串中找到子字符串 sub 的最低索引，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.find() 方法。该方法返回整数输出数组。如果找不到 sub，则返回 -1。第一个参数是输入数组。第二个参数是要搜索的子字符串。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['KATIE', 'JOHN', 'KATE', 'AmY', 'BRADley']) 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取数组的维度 −print("数组维度...", arr.ndim) 获取数组的形状 −print("我们的数组形状...", arr.shape) 获取... 阅读更多

要返回一个布尔数组，其中如果数组中的字符串元素以后缀结尾则为 True，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.endswith() 方法。该方法输出一个布尔数组。第一个参数是输入数组。第二个参数是后缀。使用可选的 start 参数，从该位置开始测试。使用可选的 end 参数，停止在该位置进行比较。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['KATIE', 'JOHN', 'KATE', 'AmY', 'CRADlE']) 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取数组的维度 −print("数组维度...", ... 阅读更多

为了测试不同大小的相似int类型是否为integer类的子类型，可以使用Python Numpy中的numpy.issubdtype()方法。参数为dtype或可强制转换为dtype的对象。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np使用Numpy中的issubdtype()方法。检查不同大小的整数数据类型 −print("Result...", np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger)) print("Result...", np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger)) print("Result...", np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger)) print("Result...", np.issubdtype(np.int16, np.integer)) print("Result...", np.issubdtype(np.int32, np.integer)) print("Result...", np.issubdtype(np.int64, np.integer))示例import numpy as np # 要测试不同大小的相似int类型是否为integer类的子类型，可以使用Python Numpy中的numpy.issubdtype()方法。 # 参数为 ... 阅读更多

梯度使用内部点的二阶精确中心差分以及边界处的一阶或二阶精确单侧（向前或向后）差分来计算。因此，返回的梯度与输入数组具有相同的形状。第一个参数f是一个N维数组，包含标量函数的样本。第二个参数是可变参数，即f值之间的间距。所有维度的默认单位间距。第三个参数是edge_order{1, 2}，即使用N阶精确差分在边界处计算梯度。默认值：1。第四个参数是梯度，... 阅读更多