要返回数组的上三角，请在 Python Numpy 中使用 numpy.triu() 方法。第一个参数是输入数组。该函数返回一个数组的副本，其中低于第 k 个对角线的元素均为零。对于维度超过 2 的数组，triu 将应用于最后两个轴。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np创建一个二维数组 −arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69 ], [69, 80, 80, 99]])显示我们的数组 −print("Array...", arr)获取数据类型 −print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的维度 −print("Array Dimensions...", ... 阅读更多

要返回数组的下三角，请在 Python Numpy 中使用 numpy.tril() 方法。第一个参数是输入数组。第二个参数是“k”，即要将元素清零的对角线上方。这里，k = 0（默认值）为主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。k = -2 的值用于将主对角线正下方的元素清零。该函数返回一个数组的副本，其中高于第 k 个对角线的元素均为零。对于维度超过 2 的数组，tril 将应用于最后两个轴。步骤首先，... 阅读更多

要返回数组的下三角，请在 Python Numpy 中使用 numpy.tril() 方法。第一个参数是输入数组。第二个参数是“k”，即要将元素清零的对角线上方。这里，k = 0（默认值）为主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。k = -1 的值也用于将主对角线清零。该函数返回一个数组的副本，其中高于第 k 个对角线的元素均为零。对于维度超过 2 的数组，tril 将应用于最后两个轴。步骤首先，导入... 阅读更多

要返回输入的截断值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.trunc() 方法。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。标量 x 的截断值是最近的整数 i，它比 x 更接近零。简而言之，带符号数 x 的小数部分将被丢弃。该条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。注意... 阅读更多

要返回数组元素的截断值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.trunc() 方法。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。标量 x 的截断值是最近的整数 i，它比 x 更接近零。简而言之，带符号数 x 的小数部分将被丢弃。out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。... 阅读更多

要返回特定数组元素的向下取整值，请在 Python Numpy 中的 numpy.floor() 方法中使用索引值。标量 x 的向下取整值是最大的整数 i，使得 i

要返回数组的下三角，请在 Python Numpy 中使用 numpy.tril() 方法 −第一个参数是输入数组第二个参数是“k”，即要将元素清零的对角线上方。k = 0（默认值）为主对角线，k > 0 在其上方。该函数返回一个数组的副本，其中高于第 k 个对角线的元素均为零。对于维度超过 2 的数组，tril 将应用于最后两个轴。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np创建一个二维数组 −arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, ... 阅读更多

要创建一个在给定对角线及其下方的值为 1，其他位置为 0 的数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.tri() 方法。第一个参数是数组中的行数。第二个参数是数组中的列数。“type”参数用于设置返回数组的类型。tri() 函数返回一个数组，其下三角形填充为 1，其他位置为 0；换句话说，T[i,j] == 1 for j

要创建一个在给定对角线及其下方的值为 1，其他位置为 0 的数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.tri() 方法 −第一个参数是数组中的行数。第二个参数是数组中的列数。tri() 函数返回一个数组，其下三角形填充为 1，其他位置为 0；换句话说，T[i,j] == 1 for j

要创建一个二维数组，其展平输入作为对角线，请在 Python Numpy 中使用 numpy.diagflat() 方法。“K”参数用于设置对角线；0（默认值）对应于“主”对角线，负 k 给出主对角线下方的对角线数。第一个参数是输入数据，它被展平并设置为输出的第 k 个对角线。第二个参数是要设置的对角线；0（默认值）对应于“主”对角线，正（负）k 给出高于（低于）主对角线的对角线数。NumPy 提供了全面的数学函数，... 阅读更多