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在 R 向量中忽略缺失值创建随机样本。

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月3日 05:41:52

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为了在 R 向量中忽略缺失值创建随机样本,我们可以使用 sample 函数和向量名称的 is.na 的否定。例如,如果我们有一个名为 X 的向量包含一些 NA,那么我们可以使用下面给出的命令创建大小为 100 的 X 值的随机样本 -sample(X[!is.na(X)],100,replace=TRUE)示例 1要创建随机样本以忽略 R 向量中的缺失值,请使用下面给出的命令 -x1

C++ 中矩阵的行遍历与列遍历

Sunidhi Bansal
更新于 2021年11月3日 06:08:30

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矩阵可以以两种方式遍历。行遍历从第一行开始,依次访问每一行,直到最后一行。行中的元素从索引 0 返回到最后一个索引。在列遍历中,元素按顺序从第一列遍历到最后一列。在二维矩阵 M[i][j] 中。索引 i 用于表示行,索引 j 用于表示列。对于行遍历,从 i=0 行和 0 开始

在 C++ 中通过执行给定操作将数字缩减为 1

Sunidhi Bansal
更新于 2021年11月3日 05:39:26

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给定一个整数 Number 作为输入。目标是找到将输入 Number 缩减为 1 所需的最少步骤或操作次数。可以执行的操作将是:如果 Number 为偶数,则将其除以 2。如果 Number 为奇数,则将其加 1 或减 1。示例输入 - Number=28输出 - 将 28 缩减为 1 的最小步骤:6说明-28 为偶数 - 除以 2 = 1414 为偶数 - 除以 2 = 77 为奇数 - 加 1 = 88 为偶数 - 除以 2 = 44 为偶数 - 除以 2 = 22 ... 阅读更多

如何在 R 数据框中检查哪个值为 NA?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月3日 05:37:48

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要检查 R 数据框中哪个值为 NA,我们可以使用 apply 函数以及 is.na 函数。例如,如果我们有一个名为 df 的数据框包含一些 NA 值,那么我们可以使用下面提到的命令检查哪个值为 NA -apply(df,2, function(x) is.na(x))这将以逻辑形式返回数据框,其中包含 TRUE 和 FALSE。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -x1

在 C++ 中将分数化简为最简形式

Sunidhi Bansal
更新于 2021年11月3日 05:32:43

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给定两个整数 Num1 和 Num2 作为输入。这些整数可以用分数 Num1/Num2 表示。目标是将此分数化简为最简形式。使用 GCD 查找最高分母我们将计算两个数字的最大公约数。将这两个数字除以该 gcd将这两个变量设置为除法后的商。最简分数将是 Num1/Num2。示例输入 - Num1=22 Num2=10输出 - Num1 = 11 Num2 = 5最简分数:11/5说明- 22 和 10 的 GCD 为 2。22/2=11 和 10/2=5最简分数为 11/5输入- Num1=36 Num2=40输出- Num1 = 9 Num2 = 10最简分数:9/10说明 - 36 和 40 的 GCD 为 4。40/4=10 和 36/4=9最简... 阅读更多

在 C++ 中使用给定操作将数组缩减为单个整数

Sunidhi Bansal
更新于 2021年11月3日 05:30:11

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给定一个整数变量 Number 作为输入。让我们考虑一个包含范围 1 到 Number 内的元素的数组(以任意顺序)。如果我们对数组执行 Number-1 次操作,例如我们从数组中选择两个元素 A 和 B从数组中移除 A 和 B将 A 和 B 的平方和添加到数组中我们最终将得到一个单个整数的值;目标是找到该元素可能的最大值。使用优先队列为了最大化最终结果,我们将不得不选择 A 和 B,使它们... 阅读更多

在 C++ 中使用给定操作将数组缩减为单个元素

Sunidhi Bansal
更新于 2021年11月3日 05:26:04

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给定一个整数变量 Number 作为输入。让我们考虑一个包含范围 1 到 Number 内的元素的数组(按排序顺序)。如果我们对数组执行一个操作,例如在每个步骤中移除奇数位置的元素。然后目标是执行此操作 N 次,直到只剩下一个元素。最后打印该元素。注意:元素的位置是这样的,索引为 0 的数组位于第 1 个位置,依此类推。数组中元素数量的测试用例输入 Number=1,输出 = 1输入 Number=2,输出... 阅读更多

C 程序重新声明全局变量

Sunidhi Bansal
更新于 2021年11月3日 05:22:57

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我们将了解如果我们重新声明全局变量而不进行初始化,重新声明带有初始化的全局变量,重新声明全局变量并对其进行两次初始化时,C 和 C++ 的行为有何不同。此外,我们还将使用局部变量重复上述组合。1. A)C 程序:重新声明全局变量,不进行初始化#include int var; int var; int main(){    printf("Var = %d",var);    return 0; }输出Var = 0B)C++ 程序:重新声明全局变量,不进行初始化#include using namespace std; int var; int var; int main(){    cout

查找 R 数据框中每一行的非 NA 值的频率。

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月3日 05:30:50

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要查找 R 数据框中每一行的非 NA 值的频率,我们可以使用 apply 函数以及 na.omit 函数。例如,如果我们有一个名为 df 的数据框包含一些 NA 值,那么我们可以使用如下命令查找 df 中每一行的非 NA 值的频率 -apply(df,1, function(x) length(na.omit(x)))示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -x1

C++ 中的递归选择排序

Sunidhi Bansal
更新于 2021年11月3日 05:14:49

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选择排序是一种排序算法,用于通过从开头迭代数组并将每个元素替换为列表中最小的元素来对数据进行排序。随着我们的前进,左侧数组已排序,右侧数组未排序。每次移动都会通过交换将下一个最小的元素放置到索引的当前位置。选择排序算法int arr[5]= { 5,4,2,1,3 };int i, j ;从索引 i=0 遍历到 i

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