要创建一个 CustomBusinessHour 对象，请在 Pandas 中使用 pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10') 创建 CustomBusinessHour 偏移量。CustomBusinessHour 是 DateOffset 子类。有效工作日的 weekmask − cbhOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(n = 5, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri') 显示 CustomBusinessHour 偏移量 − print("CustomBusinessHour 偏移量...", cbhOffset) 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳 − print("更新后的时间戳...", timestamp + cbhOffset) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 设置 Pandas 中的时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10') # 显示时间戳 ... 阅读更多

要获取应用于 CustomBusinessDay 偏移量的 weekmask，请在 Pandas 中使用 CustomBusinessDay.weekmask 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35') 创建 CustomBusinessDay 偏移量。CustomBusinessDay 是 DateOffset 子类，表示排除节假日的自定义工作日。有效工作日的 weekmask − cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 4, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri') 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳 − print("更新后的时间戳...", timestamp + cbdOffset) 显示 weekmask − print("CustomBusinessDay 对象上的 weekmask..", cbdOffset.weekmask) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 设置 ... 阅读更多

我们得到一个整数数组和一个整数变量，即 'X'。任务是首先从给定数组中形成子数组，然后将子数组的所有元素乘以整数 X。最后找出贡献最大和的元素。让我们看看这个的各种输入输出场景 - 输入 − int arr[] = {2, 4, 1, -5, -2}, X = 3 输出 − 将任何子数组的所有元素乘以 X 后最大化子数组和的结果为：21 解释 − 我们得到一个数组和一个整数变量 X。首先，... 阅读更多

要返回应用于 CustomBusinessDay 偏移量的增量计数，请在 Pandas 中使用 CustomBusinessDay.n 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35') 创建 CustomBusinessDay 偏移量 − cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 4, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri') 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳 − print("更新后的时间戳...", timestamp + cbdOffset) 返回给定 CustomBusinessDay 对象上的增量计数 − print("CustomBusinessDay 对象上的增量计数..", cbdOffset.n) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 设置时间戳对象 in Pandas timestamp ... 阅读更多

要返回应用于给定 CustomBusinessDay 对象的规则代码，请在 Pandas 中使用 CustomBusinessDay.rule_code 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35') 创建 CustomBusinessDay 偏移量。CustomBusinessDay 是 DateOffset 子类，表示排除节假日的自定义工作日 − cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri') 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳 − print("更新后的时间戳...", timestamp + cbdOffset) 返回应用于给定 CustomBusinessDay 偏移量的频率的规则代码 − print("CustomBusinessDay 对象的规则代码..", cbdOffset.rule_code) 示例 以下是代码 ... 阅读更多

要检查 CustomBusinessDay 偏移量是否已标准化，请在 Pandas 中使用 CustomBusinessDay.normalize 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35') 创建 CustomBusinessDay 偏移量。CustomBusinessDay 是 DateOffset 子类，表示排除节假日的自定义工作日。有效工作日的 weekmask。我们使用“normalize”参数标准化了 CustomBusinessDay − cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri', normalize=True) 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳 − print("更新后的时间戳...", timestamp + cbdOffset) 检查 CustomBusinessDay 偏移量是否已标准化 ... 阅读更多

要返回应用于给定 CustomBusinessDay 偏移量对象的频率名称，请使用 CustomBusinessDay.name 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10') 创建 CustomBusinessDay 偏移量。CustomBusinessDay 是 DateOffset 子类，表示排除节假日的自定义工作日 − cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri') 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳 − print("更新后的时间戳...", timestamp + cbdOffset) 返回应用于给定 CustomBusinessDay 对象的频率名称 − print("CustomBusinessDay 对象上的频率名称..", cbdOffset.name) 示例 以下是 ... 阅读更多

要显示应用于给定 CustomBusinessDay 对象的关键字参数，请在 Pandas 中使用 CustomBusinessDay.kwds 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10') 创建 CustomBusinessDay 偏移量 − cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri') 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳 − print("更新后的时间戳...", timestamp + cbdOffset) 显示关键字参数 − print("给定 CustomBusinessDay 偏移量上的关键字参数...", cbdOffset.kwds) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 设置 Pandas 中的时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10') # 显示 ... 阅读更多

要将应用于给定 CustomBusinessDay 偏移量对象的频率作为字符串返回，请使用 CustomBusinessDay.freqstr 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10') 创建 CustomBusinessDay 偏移量 − cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri') 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳 − print("更新后的时间戳...", timestamp + cbdOffset) 将应用于给定 CustomBusinessDay 偏移量对象的频率作为字符串返回 − print("应用于给定 CustomBusinessDay 偏移量对象的频率...", cbdOffset.freqstr) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 设置 Pandas 中的时间戳对象 ... 阅读更多

要创建 CustomBusinessDay 偏移量对象，请在 Pandas 中使用 `pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay()` 方法。首先，导入所需的库：`import pandas as pd` 创建 CustomBusinessDay 偏移量。CustomBusinessDay 是 DateOffset 的子类，表示排除节假日的自定义工作日。有效工作日的星期掩码：`cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 5, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri')` 在 Pandas 中设置时间戳对象：`timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10')` 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳：`print("Updated Timestamp...", timestamp + cbdOffset)` 示例 以下是代码：`import pandas as pd` `# 在 Pandas 中设置时间戳对象` `timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10')` `# 显示...`阅读更多