给定一个整数数组，任务是首先获取数组的前缀，然后将其乘以 -1，其次计算数组的前缀和，最后从生成的前缀数组中找到最大和。前缀数组生成如下：

给定一个由整数元素组成的二维数组，形成矩阵。任务是计算通过从形成的矩阵中提取子矩阵获得的最小和的计数。

给定一个具有 'n' 个节点的树数据结构。给定的树将有一个根节点和相应的子节点，子节点可以是任意数量，并且进一步的子节点可以有任意数量的子节点。任务是找到树的根节点将信息传递到树中所有节点所需的最小迭代次数。一次，一个节点可以将信息传递给它的一个子节点，并且进一步的一个子节点可以将信息传递给它的一个子节点，同时根节点可以将信息传递给 ... 阅读更多

给定一个可以存储任何给定大小的 1 和 0 的二进制数组，以及一个整数变量，例如，基数。任务是计算可以借给二进制数组其他元素的最小 1，以使整个数组变得强大。一个元素可以借给其相邻元素或距离小于基数的任何其他元素的能量。让我们看看这个的各种输入输出场景 -

使用 Pandas 中的 BusinessHour.next_bday 属性移动到下一个工作日。首先，导入所需的库 -

要从 BusinessHour 偏移对象以 24 小时格式显示自定义工作小时的结束时间，请使用 BusinessHour.end 属性。

要从 BusinessHour 偏移对象以 24 小时格式显示自定义工作小时的开始时间，请使用 BusinessHour.start 属性。

要返回应用于 BusinessHour 偏移量的增量计数，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.n 属性。

要返回应用于给定 BusinessHour 对象的规则代码，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.rule_code 属性。

要检查 BusinessHour 偏移量是否已标准化，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.normalize 属性。