要返回应用于给定 BusinessHour offset 对象的频率名称，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.name 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 创建 BusinessHour Offset。BusinessHour 是 DateOffset 子类 − bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00") 显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 返回应用于给定 BusinessHour 对象的频率名称 − print("The name of the frequency on the BusinessHour object..", bhOffset.name) 示例 以下代码 − import pandas as pd # 设置 Pandas 中的时间戳对象 timestamp = ... 阅读更多

要显示应用于给定 BusinessHour 对象的关键字参数，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.kwds 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建 BusinessHour Offset。这里，“start”是您自定义营业时间在 24 小时制中的开始时间。“end”是您自定义营业时间在 24 小时制中的结束时间 − bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00") 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 显示关键字参数 − print("Keyword arguments on the given BusinessHour Offset...", bhOffset.kwds) 示例 以下代码 − import pandas as pd ... 阅读更多

要将应用于给定 BusinessHour Offset 对象的频率作为字符串返回，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.freqstr 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 创建 BusinessHour Offset − bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00") 显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 将应用于给定 BusinessHour Offset 对象的频率作为字符串返回 − print("Frequency applied on the given BusinessHour Offset object...", bhOffset.freqstr) 示例 以下代码 − import pandas as pd # 设置 Pandas 中的时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') # 显示时间戳 ... 阅读更多

要创建 BusinessHour offset，请在 Pandas 中使用 pd.tseries.offsets.BusinessHour() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建 BusinessHour Offset。BusinessHour 是 DateOffset 子类。这里，“start”是您自定义营业时间在 24 小时制中的开始时间。“end”是您自定义营业时间在 24 小时制中的结束时间 − bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00") 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 将 offset 添加到时间戳并显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 示例 以下代码 − import pandas as pd # 设置 ... 阅读更多

要返回应用于 BusinessDay offset 的增量计数，请在 Pandas 中使用 BusinessDay.n 属性。首先，导入所需的库 − import datetime import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') 创建 BusinessDay Offset。BusinessDay 是 DateOffset 子类 − bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 6) 显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bdOffset) 返回给定 BusinessDay 对象的增量计数 − print("The count of increments on the BusinessDay object..", bdOffset.n) 示例 以下代码 − import datetime import pandas as pd # 设置 Pandas 中的时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') ... 阅读更多

要返回应用于给定 BusinessDay 对象的规则代码，请在 Pandas 中使用 BusinessDay.rule_code 属性。首先，导入所需的库 − import datetime import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') 创建 BusinessDay Offset。BusinessDay 是 DateOffset 子类 − bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(hours = 8, minutes = 10)) 显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bdOffset) 返回应用于给定 BusinessDay Offset 的频率的规则代码 − print("The rule code of the BusinessDay object..", bdOffset.rule_code) 示例 以下代码 − import datetime import pandas as pd # 设置 Pandas 中的时间戳对象 ... 阅读更多

要检查 BusinessDay Offset 是否已标准化，请在 Pandas 中使用 BusinessDay.normalize 属性。首先，导入所需的库 − import datetime import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') 创建 BusinessDay Offset。BusinessDay 是 DateOffset 子类。我们使用“normalize”参数对 BusinessDay 进行了标准化 − bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(hours = 8, minutes = 10), normalize=True) 显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bdOffset) 检查 BusinessDay Offset 是否已标准化 − print("The BusinessDay Offset is normalized..", bdOffset.normalize) 示例 以下代码 − import datetime import pandas as pd # ... 阅读更多

要返回应用于给定 BusinessDay offset 对象的频率名称，请在 Pandas 中使用 BusinessDay.name 属性。首先，导入所需的库 − import datetime import pandas as pd 设置 Pandas 中的时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') 创建 BusinessDay Offset。BusinessDay 是 DateOffset 子类 − bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(hours = 8, minutes = 10)) 显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bdOffset) 返回应用于给定 BusinessDay 对象的频率名称 − print("The name of the frequency on the BusinessDay object..", bdOffset.name) 示例 以下代码 − import datetime import pandas as pd # ... 阅读更多

要显示应用于给定 BusinessDay Offset 对象的关键字参数，请在 Pandas 中使用 BusinessDay.kwds 属性。首先，导入所需的库 − import datetime import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') 创建 BusinessDay Offset。BusinessDay 是 DateOffset 的子类 − bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(hours = 7, minutes = 7)) 显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bdOffset) 显示关键字参数 − print("Keyword arguments on the given BusinessDay Offset...", bdOffset.kwds) 示例 以下为代码 − import datetime import pandas as pd # 在 Pandas 中设置时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') # ... 阅读更多

要将应用于给定 BusinessDay Offset 对象的频率作为字符串返回，请在 Pandas 中使用 BusinessDay.freqstr 属性。首先，导入所需的库 − import datetime import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 − timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:02.000045') 创建 BusinessDay Offset。BusinessDay 是 DateOffset 的子类 − bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 7, hours = 7, minutes = 7)) 显示更新后的时间戳 − print("Updated Timestamp...", timestamp + bdOffset) 将应用于给定 BusinessDay 对象的频率作为字符串返回 − print("Frequency on the given BusinessDay Offset...", bdOffset.freqstr) 示例 以下为代码 − import datetime import pandas as pd # 设置时间戳对象 ... 阅读更多