假设我们得到一个城市列表和一个连接它们的道路列表。“城市”列表包含旅游巴士按顺序访问的城市名称。“道路”列表按 (源，目的地) 顺序列出道路，这意味着从源到目的地有一条单向道路。现在，问题是“城市”列表中某些城市名称可能拼写错误。我们必须通过更改最少的字符数来更正此类拼写错误的城市名称。我们将更改的字符数作为输出返回。因此，如果输入类似于... 阅读更多

使用 to_series() 方法从 Pandas 中的 TimeDeltaIndex 创建一个 Series。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])将 TimeDeltaIndex 转换为 Series -print("TimeDeltaIndex to series...", tdIndex.to_series()) 示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建 TimeDeltaIndex 对象 # 我们使用“data”参数设置类似时间增量的数据 tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999']) # ... 阅读更多

假设我们得到一个具有根节点“root”的二叉树和一个具有头节点“head”的链表。我们必须找出该链表是否存在于该二叉树中。如果树中的一组节点按顺序相互链接作为链表，并且如果该顺序与提供的链表相似，那么我们返回“True”，否则，我们返回“False”。因此，如果输入类似于树链表那么输出将为 True。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -arr := 一个新的... 阅读更多

要将 TimeDeltaIndex 作为 datetime.datetime 对象的 object ndarray 返回，请使用 TimeDeltaIndex.to_pytimedelta() 方法。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])返回 TimeDeltaIndex 作为 object ndarray -print("Return TimeDeltaIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...", tdIndex.to_pytimedelta())示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建 TimeDeltaIndex 对象 # 我们也使用“data”参数设置类似时间增量的数据 tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min ... 阅读更多

要返回 TimeDeltaIndex 的组件的数据框，请使用 TimedeltaIndex.components 属性。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])显示 TimedeltaIndex -print("TimedeltaIndex...", tdIndex)返回 TimeDeltas 的组件的数据框。组件包括天、小时、分钟、秒、毫秒、微秒、纳秒 -print("The Dataframe of the components of TimeDeltas...", tdIndex.components)示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建 TimeDeltaIndex 对象 # 我们有... 阅读更多

要从 TimeDeltaIndex 对象中提取每个元素的微秒数，请使用 TimeDeltaIndex.nanoseconds 属性。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])显示 TimeDeltaIndex 中每个元素的纳秒数 -print("The number of nanoseconds from the TimeDeltaIndex object...", tdIndex.nanoseconds)示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建 TimeDeltaIndex 对象 # 我们使用“data”参数设置类似时间增量的数据 ... 阅读更多

要从 TimeDeltaIndex 对象中提取每个元素的微秒数，请使用 TimedeltaIndex.microseconds 属性。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])显示 TimedeltaIndex -print("TimedeltaIndex...", tdIndex)显示 TimeDeltaIndex 中每个元素的微秒数 -print("The number of microseconds from the TimeDeltaIndex object...", tdIndex.microseconds)示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建 TimeDeltaIndex 对象 # 我们使用... 阅读更多

假设我们得到一个编码消息，它是一个整数字符串。现在，这些整数可以映射到字母表中的特定字母。a 映射到 1，b 映射到 2，c 映射到 3，依此类推。还有一个字符“*”，它可以出现在消息中，并且可以映射到 1 到 9 之间的任何数字。因此，给定一个消息“input”，我们必须找出它可以解码多少种方式。因此，如果输入类似于 input = "18"，则输出... 阅读更多

要从 TimeDeltaIndex 对象中提取每个元素的秒数，请使用 TimedeltaIndex.seconds 属性首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])显示 TimedeltaIndex -print("TimedeltaIndex...", tdIndex)显示 TimeDeltaIndex 中每个元素的秒数 -print("The number of seconds from the TimeDeltaIndex object...", tdIndex.seconds)示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建 TimeDeltaIndex 对象 # 我们使用“data”参数设置类似时间增量的数据 ... 阅读更多

假设我们给定一个包含 n 个正整数的数组 arr。我们还给定一个整数 j。我们必须执行的任务是将 j 个数字合并成一个数字，方法是将它们加起来。合并的成本等于我们选择的 j 个数字的总和。我们必须找出此合并操作的最小可能成本。因此，如果输入类似于 arr = [2, 5, 6, 2, 3, 1, 3]，j = 4，则输出将为 31。合并 2、3、1、3 的成本等于…… 阅读更多