要返回一个新的 Timedelta，其精度为秒级向下取整，请使用 timedelta.floor() 方法。对于秒级向下取整的精度，请将 freq 参数设置为值 S。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回一个新的 Timedelta，其精度为秒级向下取整 timedelta.floor(freq='S') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days ... 阅读更多

要返回一个新的 Timedelta，其精度为分钟级向下取整，请使用 timedelta.floor() 方法。对于分钟级向下取整的精度，请将 freq 参数设置为值 T。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('8 days 11 hours 39 min 18 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回一个新的 Timedelta，其精度为分钟级向下取整 timedelta.floor(freq='T') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('8 days 11 hours 39 min ... 阅读更多

要返回一个新的 Timedelta，其精度为小时级向下取整，请使用 timedelta.floor() 方法。对于小时级向下取整的精度，请将 freq 参数设置为值 H。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 hours 2 min 45 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回一个新的 Timedelta，其精度为小时级向下取整 timedelta.floor(freq='H') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 hours 2 ... 阅读更多

要返回一个新的 Timedelta，其精度为天级向下取整，请使用 timedelta.floor() 方法。对于天级向下取整的精度，请将 freq 参数设置为值 D。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回一个新的 Timedelta，其精度为天级向下取整 timedelta.floor(freq='D') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s') # ... 阅读更多

要返回一个新的 Timedelta，其精度为指定精度向下取整，请使用 timedelta.floor() 方法。对于特定向下取整的精度，请使用 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回一个新的 Timedelta，其精度为天频率向下取整 timedelta.floor(freq='D') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s') # 显示 Timedelta ... 阅读更多

要返回一个新的 Timedelta，其精度为毫秒级向下取整，请使用 timedelta.floor() 方法。对于毫秒级向下取整的精度，请将 freq 参数设置为值 ms。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回一个新的 Timedelta，其精度为毫秒级向下取整 timedelta.floor(freq='ms') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days ... 阅读更多

要返回一个新的 Timedelta，其精度为毫秒级向上取整，请使用 timedelta.ceil() 方法。对于毫秒级向上取整的精度，请将 freq 参数设置为值 ms。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回一个新的 Timedelta，其精度为毫秒级向上取整 timedelta.ceil(freq='ms') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = ... 阅读更多

要返回一个新的 Timedelta，其精度为秒级向上取整，请使用 timedelta.ceil() 方法。对于秒级向上取整的精度，请将 freq 参数设置为值 S。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回一个新的 Timedelta，其精度为秒级向上取整 timedelta.ceil(freq='S') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = ... 阅读更多

要返回一个向上取整到此分辨率的新 Timedelta，请使用 timedelta.ceil() 方法。对于分钟向上取整分辨率，将 freq 参数设置为值 T。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回具有分钟向上取整分辨率的向上取整的时间戳 timedelta.ceil(freq='T') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours ... 阅读更多

要返回一个向上取整到此分辨率的新 Timedelta，请使用 timedelta.ceil() 方法。对于小时向上取整分辨率，将 freq 参数设置为值 H。首先，导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('6 days 11 hours 1 min 30 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回具有小时向上取整分辨率的向上取整的时间戳 timedelta.ceil(freq='H') 示例以下为代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示形式 timedelta # 创建 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('6 days 11 hours ... 阅读更多