要查找 R 数据框每一行中零的个数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 rowSums 函数查找数据框每一行中零的个数。示例：创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示：

要查找 R 矩阵中所有行值都相等的列的个数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，结合使用 sum 函数、length 函数和 apply 函数来查找所有行值都相等的列的个数。示例 1：创建矩阵让我们创建一个矩阵，如下所示：

如果我们有一个数据框，其列名包含一些公共字符串，那么我们可能想要找到这些列名。为此，我们可以使用 grepl 函数进行子集选择，并结合使用 colnames 函数。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1：以下代码片段创建了一个样本数据框：

要为存储在 R 数据框中的数据创建带有求和功能的透视表，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含两个分类列和一个数值列的数据框。然后，使用 reshape2 包中的 dcast 函数为存储在数据框中的数据创建透视表。示例：创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示：

要更改 R 中 ggplot2 图表条形图中条形的起始点，我们可以使用 ggplot2 包的 coord_cartesian 函数以及 ylim 参数，我们可以在其中更改条形图值的起始点和结束点。查看下面的示例以了解如何操作。示例：以下代码片段创建了一个样本数据框：

如果 R 数据框中某些列是分类的，要查找每列中每个值的 log10，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数来查找 log10，即使某些列是分类的。示例：创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示：

要在 R 数据框中分离单列中的两个值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 tidyr 包中的 separate 函数来分离单列中的值。示例：创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示：

要增加 R 中 ggplot2 图表中 Y 轴的长度，我们可以使用 scale_y_continuous 函数以及 limits 参数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 X 和 Y，并且我们希望使用以下命令将 Y 轴的长度从 1 更改到 10：ggplot(df,aes(X,Y))+geom_point()+scale_y_continuous(limits=c(1,10))示例：以下代码片段创建了一个样本数据框：

如果 R 数据框中某些列是分类的，要标准化这些列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数来标准化这些列，即使某些列是分类的。示例：创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示：

要在 R 数据框中将单列的首字母转换为大写，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含字符串列的数据框。然后，使用 R.utils 包中的 capitalize 函数将单列中的首字母转换为大写。示例：创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示：