要查找 R 数据框中每列唯一值和缺失值的频率，我们可以使用 apply 函数结合 table 函数，并将 useNA 参数设置为 always。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，那么我们可以使用以下命令查找 df 中每列唯一值和缺失值的频率：-apply(df,2,table,useNA="always")示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：-x1

要在 R 中将数据表对象中单个列的第一个字母转换为大写，我们可以按照以下步骤操作：-首先，创建一个包含字符串列的数据表对象。-然后，使用 dplyr 包的 mutate 函数和 sub 函数将字符串列中的第一个字母转换为大写。示例创建数据表对象让我们创建一个如下所示的数据表对象：-library(data.table) Names

要在 R 中查找数据表对象中具有相同名称的列的行中位数，我们可以按照以下步骤操作：-首先，创建一个数据表，其中一些列具有相同的名称。-然后，使用 tapply 函数结合 colnames 和 median 函数查找具有相同名称的列的行中位数。示例创建数据表让我们创建一个如下所示的数据表：-library(data.table) DT

要查找 R 数据框中每列唯一值的频率，我们可以使用 apply 函数结合 table 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，那么我们可以使用以下命令查找 df 中每列唯一值的频率：-apply(df,2,table)示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：-x1

要生成 R 数据框中重复值列，其中输出中的每个值都是随机选择的，我们可以使用 replicate 函数。replicate 函数会将向量值重复指定的次数，并且每个值都会被随机选择。要了解其工作原理，请查看以下示例。示例 1使用 replicate 函数创建具有大小为 25 的正态随机变量列的数据框 df：-x

要查找 R 中数据表对象列中只出现一次的值的索引，我们可以按照以下步骤操作：-首先，创建一个数据表对象。-然后，使用 which 函数结合 duplicated 函数和单个方括号进行子集选择，以查找列中只出现一次的值的索引。示例 1创建数据表对象让我们创建一个如下所示的数据表对象：-library(data.table) x

目前，无法在 R 中创建矩阵向量。如果我们想这样做，应该首选列表，因此我们可以创建一个包含矩阵的列表。例如，如果我们有矩阵 M1、M2 和 M3，并且我们想创建一个这些矩阵的列表，那么我们可以使用以下命令：-list(M1,M2,M3)示例要在 R 中创建矩阵向量，请使用以下代码片段：-List

如果 R 数据框中某些列是分类的，要查找每个值的指数，我们可以按照以下步骤操作：-首先，创建一个数据框。-然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找某些列是分类的指数。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：-Level

要在 R 数据框列中将第一个字母转换为大写，我们可以按照以下步骤操作：-首先，创建一个包含字符串列的数据框。-然后，使用 sub 函数将字符串列中的第一个字母转换为大写。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：-Names

要在存储在 R 列表中的数据框中创建一列舍入值，我们可以按照以下步骤操作：-首先，创建一个数据框列表。-然后，使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建一列舍入值。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：-df1