如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一列四舍五入的值？

要在存储在 R 列表中的数据框中创建一列四舍五入的值，我们可以按照以下步骤操作：

  • 首先，创建一个数据框列表。

  • 然后，使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建一列四舍五入的值。

示例

创建数据框列表

使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：

df1<-data.frame(x=rnorm(25))
df2<-data.frame(x=rnorm(25))
List<-list(df1,df2)
List

输出

执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将因您的系统而异）：

[[1]]
       x
1  -1.60910333
2  -1.03729474
3  -1.40448389
4  -0.24728310
5   1.30467124
6  -1.13207279
7   0.82561709
8   0.16409103
9  -0.78255736
10  0.18421525
11  0.13996475
12 -0.83319702
13 -0.24966421
14  0.97679457
15  1.03381662
16 -0.78863545
17  0.19427251
18 -1.55102854
19  0.51994225
20 -0.75731012
21 -0.08022442
22 -0.62130337
23 -0.82960514
24  1.00996406
25 -1.78565706
[[2]]
      x
1  -1.61930147
2  -1.34536134
3   0.50974049
4   0.72663429
5   1.36639765
6  -0.32173730
7  -0.70752541
8  -0.48263801
9   1.39796383
10  0.02785204
11 -1.24980801
12 -1.60321222
13 -0.65432900
14  0.35995917
15  0.00399240
16  0.18852787
17 -0.88659596
18 -1.56006812
19  1.44433948
20 -1.40241760
21 -0.59547084
22 -0.03665240
23  0.27673451
24  0.53268773
25 -1.52717234

创建一列四舍五入的值

使用 lapply 函数在名为 List 的列表中存储的数据框 df1 和 df2 中创建一列四舍五入的值，如下所示：

df1<-data.frame(x=rnorm(25))
df2<-data.frame(x=rnorm(25))
List<-list(df1,df2)
lapply(List,function(x) {
+ x$Rounded<-round(x$x,2)
+ return(x)
+ })

输出

[[1]]
       x       Rounded
1  -1.60910333 -1.61
2  -1.03729474 -1.04
3  -1.40448389 -1.40
4  -0.24728310 -0.25
5   1.30467124  1.30
6  -1.13207279 -1.13
7   0.82561709  0.83
8   0.16409103  0.16
9  -0.78255736 -0.78
10  0.18421525  0.18
11  0.13996475  0.14
12 -0.83319702 -0.83
13 -0.24966421 -0.25
14  0.97679457  0.98
15  1.03381662  1.03
16 -0.78863545 -0.79
17  0.19427251  0.19
18 -1.55102854 -1.55
19  0.51994225  0.52
20 -0.75731012 -0.76
21 -0.08022442 -0.08
22 -0.62130337 -0.62
23 -0.82960514 -0.83
24  1.00996406  1.01
25 -1.78565706 -1.79
[[2]]
       x       Rounded
1  -1.61930147 -1.62
2  -1.34536134 -1.35
3   0.50974049  0.51
4   0.72663429  0.73
5   1.36639765  1.37
6  -0.32173730 -0.32
7  -0.70752541 -0.71
8  -0.48263801 -0.48
9   1.39796383  1.40
10  0.02785204  0.03
11 -1.24980801 -1.25
12 -1.60321222 -1.60
13 -0.65432900 -0.65
14  0.35995917  0.36
15  0.00399240  0.00
16  0.18852787  0.19
17 -0.88659596 -0.89
18 -1.56006812 -1.56
19  1.44433948  1.44
20 -1.40241760 -1.40
21 -0.59547084 -0.60
22 -0.03665240 -0.04
23  0.27673451  0.28
24  0.53268773  0.53
25 -1.52717234 -1.53

更新于：2021年11月10日

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