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法学如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一个平方列？
要在存储在 R 列表中的数据框中创建一列平方数，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个数据框列表。
然后，使用 lapply 函数在存储在列表中的数据框中创建一列平方数。
示例
创建数据框列表
使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：
df1<-data.frame(x=round(rnorm(25),2)) df2<-data.frame(x=round(rnorm(25,5,1),2)) List<-list(df1,df2) List
输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出可能因您的系统而异）：
[[1]]
x
1 0.91
2 -0.39
3 0.64
4 0.09
5 0.35
6 -0.46
7 0.12
8 -0.64
9 0.11
10 -1.70
11 -0.47
12 0.37
13 1.65
14 1.00
15 -0.43
16 -0.05
17 0.44
18 0.17
19 -0.63
20 0.07
21 -1.77
22 -0.15
23 1.00
24 0.91
25 -0.91
[[2]]
x
1 5.14
2 5.37
3 5.27
4 6.72
5 4.17
6 4.74
7 5.64
8 5.72
9 2.84
10 4.48
11 4.05
12 4.25
13 6.20
14 4.05
15 5.58
16 3.84
17 6.73
18 5.89
19 4.75
20 4.82
21 2.56
22 5.90
23 4.46
24 5.44
25 3.85在存储在列表中的数据框中创建一列平方数
使用 lapply 函数在名为 List 的列表中存储的 df1 和 df2 数据框中创建一列平方数，如下所示：
df1<-data.frame(x=round(rnorm(25),2))
df2<-data.frame(x=round(rnorm(25,5,1),2))
List<-list(df1,df2)
lapply(List,function(x) {
+ x$Squared<-x$x^2
+ return(x)
+ })输出
[[1]]
x Squared
1 0.38 0.1444
2 0.77 0.5929
3 -0.88 0.7744
4 -0.49 0.2401
5 0.24 0.0576
6 -0.79 0.6241
7 -1.35 1.8225
8 0.13 0.0169
9 0.74 0.5476
10 0.50 0.2500
11 -0.85 0.7225
12 -0.45 0.2025
13 0.33 0.1089
14 0.66 0.4356
15 1.07 1.1449
16 0.26 0.0676
17 1.07 1.1449
18 -1.03 1.0609
19 0.10 0.0100
20 0.21 0.0441
21 -2.41 5.8081
22 1.31 1.7161
23 1.76 3.0976
24 -0.05 0.0025
25 -1.07 1.1449
[[2]]
x Squared
1 5.81 33.7561
2 5.48 30.0304
3 5.27 27.7729
4 5.78 33.4084
5 4.63 21.4369
6 5.48 30.0304
7 3.00 9.0000
8 5.22 27.2484
9 4.75 22.5625
10 6.42 41.2164
11 6.25 39.0625
12 4.87 23.7169
13 3.96 15.6816
14 4.42 19.5364
15 3.56 12.6736
16 5.01 25.1001
17 2.76 7.6176
18 3.45 11.9025
19 5.97 35.6409
20 5.00 25.0000
21 4.16 17.3056
22 3.36 11.2896
23 3.59 12.8881
24 4.74 22.4676
25 3.97 15.7609
更新于：2021年11月9日
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