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法学如何在存储在 R 列表中的数据框中创建绝对值列？
要在存储在 R 列表中的数据框中创建绝对值列，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个数据框列表。
然后，使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建绝对值列。
示例
创建数据框列表
使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：
df1<-data.frame(x=sample(-20:10,25)) df2<-data.frame(x=sample(-20:10,25)) List<-list(df1,df2) List
输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上可能会有所不同）：
[[1]]
x
1 -5
2 -19
3 -14
4 1
5 0
6 -3
7 -12
8 9
9 7
10 -13
11 -18
12 -15
13 -10
14 -17
15 -1
16 4
17 -9
18 -11
19 -6
20 -20
21 10
22 8
23 -8
24 3
25 -7
[[2]]
x
1 -7
2 -16
3 10
4 -8
5 -5
6 2
7 -18
8 -6
9 -13
10 5
11 -17
12 9
13 -15
14 -9
15 8
16 -10
17 -2
18 -20
19 6
20 -4
21 -3
22 -1
23 -14
24 7
25 0创建绝对值列
使用 lapply 函数在名为 List 的列表中存储的 df1 和 df2 数据框中创建绝对值列，如下所示：
df1<-data.frame(x=sample(-20:10,25))
df2<-data.frame(x=sample(-20:10,25))
List<-list(df1,df2)
lapply(List,function(x) {
+ x$Absolute<-abs(x$x)
+ return(x)
+ })输出
[[1]]
x Absolute
1 -6 6
2 3 3
3 -12 12
4 -3 3
5 -9 9
6 -1 1
7 -5 5
8 10 10
9 -4 4
10 4 4
11 -7 7
12 9 9
13 -13 13
14 -8 8
15 -11 11
16 -20 20
17 -16 16
18 -2 2
19 -18 18
20 7 7
21 -17 17
22 1 1
23 0 0
24 8 8
25 6 6
[[2]]
x Absolute
1 -7 7
2 -3 3
3 -5 5
4 -1 1
5 -17 17
6 5 5
7 -13 13
8 0 0
9 -19 19
10 -2 2
11 -6 6
12 -18 18
13 3 3
14 -10 10
15 -9 9
16 6 6
17 7 7
18 -15 15
19 -4 4
20 -16 16
21 2 2
22 9 9
23 4 4
24 1 1
25 -20 20
更新于：2021年11月10日
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