数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究如何在存储在 R 列表中的数据框中创建自然对数列？
要在存储在 R 列表中的数据框中创建自然对数列，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个数据框列表。
然后，使用 lapply 函数在存储在列表中的数据框中创建自然对数列。
示例
创建数据框列表
使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：
df1<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE)) df2<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE)) List<-list(df1,df2) List
输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）：
[[1]]
x
1 7
2 3
3 20
4 17
5 7
6 4
7 10
8 18
9 17
10 11
11 7
12 9
13 7
14 7
15 10
16 20
17 7
18 15
19 4
20 14
21 13
22 15
23 9
24 9
25 11
[[2]]
x
1 7
2 4
3 4
4 18
5 13
6 19
7 15
8 11
9 20
10 18
11 19
12 20
13 17
14 12
15 6
16 10
17 4
18 12
19 9
20 11
21 14
22 6
23 20
24 19
25 11在存储在列表中的数据框中创建自然对数列
使用 lapply 函数在存储在名为 List 的列表中的数据框 df1 和 df2 中创建自然对数列，如下所示：
df1<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
df2<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
List<-list(df1,df2)
lapply(List,function(x) {
+ x$NaturalLog<-log(x$x)
+ return(x)
+ })输出
[[1]]
x NaturalLog
1 7 1.945910
2 3 1.098612
3 20 2.995732
4 17 2.833213
5 7 1.945910
6 4 1.386294
7 10 2.302585
8 18 2.890372
9 17 2.833213
10 11 2.397895
11 7 1.945910
12 9 2.197225
13 7 1.945910
14 7 1.945910
15 10 2.302585
16 20 2.995732
17 7 1.945910
18 15 2.708050
19 4 1.386294
20 14 2.639057
21 13 2.564949
22 15 2.708050
23 9 2.197225
24 9 2.197225
25 11 2.397895
[[2]]
x NaturalLog
1 7 1.945910
2 4 1.386294
3 4 1.386294
4 18 2.890372
5 13 2.564949
6 19 2.944439
7 15 2.708050
8 11 2.397895
9 20 2.995732
10 18 2.890372
11 19 2.944439
12 20 2.995732
13 17 2.833213
14 12 2.484907
15 6 1.791759
16 10 2.302585
17 4 1.386294
18 12 2.484907
19 9 2.197225
20 11 2.397895
21 14 2.639057
22 6 1.791759
23 20 2.995732
24 19 2.944439
25 11 2.397895
更新于: 2021-11-09
137 次查看
广告