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要按行方差将 R 的 data.table 对象中的行值进行划分，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 apply 函数将 data.table 对象的行值除以行方差。创建 data.table 对象让我们创建一个 data.table 对象，如下所示：library(data.table) x
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要按行方差将 R 中的矩阵行值进行划分，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行值除以行方差。创建矩阵让我们创建一个矩阵，如下所示： 实时演示M
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要按行方差将 R 中的数据框行值进行划分，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数将数据框行值除以行方差。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 实时演示x
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要按每行最大值（不包括 0）将 R 中的数据框行值进行划分，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数和 if else 函数将数据框行值除以每行最大值（不包括 0）。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 实时演示x
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要垂直打印 R 中的字符串向量，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个向量。然后，使用 cat 函数垂直打印该向量。示例 1让我们创建一个向量，如下所示： 实时演示Alphabets
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要按每行最大值（不包括 0）将 R 中的矩阵行值进行划分，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数和 if else 函数将矩阵行值除以每行最大值（不包括 0）。创建矩阵让我们创建一个矩阵，如下所示： 实时演示M
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要子集化 R 数据框中的行，如果所有列的值都大于某个特定值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 dplyr 包的 filter_all 函数和 all_vars 函数，对所有列的值都大于某个特定值的数据框的行进行子集化。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示：示例 实时演示x1
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要按行最大值将 R 中的数据框行值进行划分，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数将数据框行值除以行最大值。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 实时演示x
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要查找 R 矩阵中值作为向量时的行和列位置，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 which 函数查找特定值的行列位置，并使用 as.vector 函数读取输出。示例 1创建矩阵让我们创建一个矩阵，如下所示： 实时演示M1
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要按行最大值将 R 的 data.table 对象中的行值进行划分，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 apply 函数将 data.table 对象的行值除以行最大值。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示：library(data.table) x