要在 R 中为列联表创建 NA 列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含两列且具有一些 NA 值的数据框。为这两列创建一个列联表。使用 useNA 创建相同的表。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：在线演示x

要在 R 中找到线性判别分析的混淆矩阵，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。使用线性判别分析创建新特征。使用 table 和 predict 函数查找线性判别分析的混淆矩阵。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：在线演示组

要在 R 数据框中对分组值应用不同的函数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 ifelse 函数对分组值应用不同的函数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：在线演示x

要在给定 R 向量中连续值的长度的情况下找到连续值的起始位置，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含重复值的向量。查找运行长度。创建一个与向量大小相同的 FALSE 向量。通过为给定长度的连续值设置运行长度为 TRUE 来查找起始位置。创建向量让我们创建一个包含许多重复值的向量，以便我们可以获得相同的连续值：在线演示x

要查找多个向量中的唯一元素，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建多个向量。使用 setdiff 函数查找所有向量中的公共元素。创建向量让我们创建如下所示的多个向量：在线演示x

要查找多个向量中的公共元素，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建多个向量。使用 intersect 函数查找所有向量中的公共元素。创建向量让我们创建如下所示的多个向量：在线演示x

要向 data.table 对象添加一列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。使用 := 函数向对象添加一列。创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：library(data.table) x

要在 R 数据框中检查列是否为分类列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。使用 class 函数检查列的类别。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：在线演示x

要设置 summary 命令在不使用 options(digits) 的情况下要打印的数字位数，我们可以在打印摘要时使用 digits 参数。- 例 1使用 mtcars 数据并查找设置数字位数为 2 的汇总统计数据 - 在线演示summary(mtcars, digits=2)执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）：输出 mpg cyl disp hp drat Min. :10 Min. :4.0 Min. : 71 Min. ... 阅读更多

要查找 data.table 中两列或多列值满足条件的行数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。查找满足条件的行数。创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：x