要在 ggplot2 创建的绘图中显示回归截距，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。使用 ggplot2 的 annotate 函数创建散点图，并在图上显示回归截距。检查回归截距。创建数据框，让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要在 ggplot2 创建的绘图中显示回归斜率，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。使用 ggplot2 的 annotate 函数创建散点图，并在图上显示回归斜率。检查回归斜率。创建数据框，让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要使用 ggplot2 创建具有低强度点的散点图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。然后，创建散点图。使用 scale_color_hue 函数创建具有深色点的散点图。创建数据框，让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要使用 ggplot2 创建具有低强度点的散点图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。然后，创建散点图。使用 scale_color_hue 函数创建具有低强度点的散点图。创建数据框，让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要在 R 中根据 0.05 的显著性水平返回 t 检验的逻辑值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个只有一列的数据框。使用 ifelse 和 t.test 函数根据 0.05 的显著性水平返回逻辑值。示例 1 创建数据框，让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要在 R 列表中存储的每个矩阵中找到最大值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵列表。然后，使用 max 函数和 lapply 函数来查找每个矩阵的最大值。创建矩阵列表，使用 matrix 函数创建多个矩阵，并使用 list 函数将它们存储在一个列表中：实时演示M1

要在 R 中将矩阵行值除以行中位数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行值除以行中位数。创建矩阵，让我们创建一个如下所示的矩阵：实时演示M

要为 R 数据框列中的值范围创建频率表，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 table 函数和 cut 函数为值范围创建频率表。示例 1 创建数据框，让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要在 R 数据框中找到不包含零的行最小值，如果所有值都为零则返回 0，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 if 函数和 apply 函数找到不包含零的行最小值。示例 1 创建数据框，让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x1

要在 R 中执行 Friedman 检验，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 friedman.test 函数执行 Friedman 检验。示例 1 创建矩阵，让我们创建一个如下所示的数据矩阵：实时演示首先