要在 R 中将矩阵行值除以行和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行值除以行和。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：实时演示M

要找到掷骰子两次的每个结果的最大值，我们可以按照以下步骤操作：使用 expand.grid 函数创建掷骰子两次的结果。使用 pmin 函数查找每个结果的最大值。生成掷骰子两次的结果使用 expand.grid 函数创建掷骰子两次的结果，如下所示：实时演示M

要在 R 中将矩阵行除以列数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行除以列数。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：实时演示M

要在 R 数据框中查找重复行的计数，如果它们大于 n，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 dplyr 包中的 group_by_all、count 和 filter 函数，计算如果重复行大于某个特定数字的重复行计数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要在 R 中为 data.table 对象的一组列随机化列值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 sample 函数进行随机化，同时使用 lapply 选择带有 SDcols 的列。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：示例库(data.table) ID

要在 R 中为 data.table 对象的所有列随机化列值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 sample 函数和 lapply 来随机化 data.table 对象的列。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：库(data.table) x

要在 R 中创建数据框的克隆，但不包含数据值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，通过子集零行创建数据框的克隆。示例 1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x1

要在 R 中根据类别变量过滤数据框，我们可以按照以下步骤操作：使用内置数据集或创建新数据集，并查看数据集的前几行。然后，查看数据集的后几行。检查数据结构。使用 split 函数根据类别列过滤数据。使用内置数据集让我们考虑 R 中的 CO2 数据集：实时演示data(CO2) head(CO2, 10)执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将在您的系统上有所不同）：分组数据：摄取 ~ 浓度 | 植物植物类型处理浓度摄取 ... 阅读更多

要根据类别变量查找摘要，我们可以按照以下步骤操作：使用内置数据集或创建新数据集。使用 by 函数查找汇总统计信息。使用内置数据集让我们考虑 R 中的 mtcars 数据集：实时演示data(mtcars) head(mtcars, 25)执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将在您的系统上有所不同）：mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 ... 阅读更多

要在 R 中添加具有相同名称的列中的值并将它们合并，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。使用 cbind 与 do.call，添加具有相同名称的列值并将其合并。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：df