假设一个公司在固定的时间段内举行会议。这些时段可能重叠或相距较远。因此，为了在不发生日程冲突的情况下容纳尽可能多的会议，优化会议效率非常重要。在给定的问题中，我们将探讨这样一个优化会议效率的问题。问题陈述给定一个二维数组 time[][]，其中包含当天所有已安排会议的开始时间和结束时间。任务是找到会议发生次数最多的时间间隔。示例 1 输入：time[][] = {{1, 5}, {2, 6}, {3, 7}, {4, ... 阅读更多

为了为特定操作设计高效的数据结构，为创建的数据结构给定操作的时间和空间复杂度非常重要。深入了解一些基本操作以及如何有效地对其进行优化 - insert() - 将元素插入到数据结构中动态数组、哈希表、二叉搜索树和平衡搜索树（如 AVL 树或红黑树）是提供插入操作 O(1) 复杂度的最有效的数据结构选择。delete() - 从数据结构中删除元素哈希表以 O(1) 时间处理删除过程，而二叉搜索树和平衡搜索... 阅读更多

N叉树是一种树形数据结构，其中每个节点最多可以有 N 个子节点，其中 N 是一个正整数 (N >= 0)。N叉树用于许多应用程序，例如文件系统、组织结构图和编程语言中的语法树。N = 4 的 N叉树示例。A / / \ \ B C D E / | \ ... 阅读更多

在本文中，我们将对包含 N 个整数的数组进行三向分区。该方法是使用三个队列。每个队列都将用于存储一个部分的元素。之后，我们可以从各自的队列中获取每个部分的元素，而不会改变元素的相对顺序问题陈述给定一个包含 N 个整数的数组和一个范围 [LOW, HIGH]，我们需要将数组分成三个部分，使得 - 小于 LOW 的元素首先出现大于 LOW 且小于 HIGH 的元素... 阅读更多

在本文中，我们将计算 K 次操作后数组最大值的总和，在这些操作中，我们将数组的最大值减少到其一半。在第一种方法中，我们将实现此问题的蛮力解决方案。在每次迭代中，我们将使用 for 循环查找数组中的最大元素。然后，我们将此元素添加到我们的答案中，然后我们将该元素减少到其一半。我们将根据需要进行 K 次迭代。然后，我们将返回答案。在第二种方法中，我们将使用一个... 阅读更多

在本文中，我们将对给定数组进行排序。给定数组已根据元素的绝对值排序，我们只需要根据元素的真实值对数组进行排序。在第一种方法中，我们将使用排序算法，如归并排序、冒泡排序、插入排序、快速排序等。在此示例中，我们将使用内置排序函数对数组进行排序。在第二种方法中，我们将使用双端队列。我们将正元素推入双端队列的前面，并将... 阅读更多

在本文中，我们将找到矩阵中两点之间的最短路径。矩阵包含两种类型的单元格，空单元格和具有障碍物的单元格。我们给定一个整数 K，它表示我们可以最多移除 K 个障碍物以到达我们的目的地。在本文中讨论的方法中，我们将对矩阵进行广度优先搜索 (BFS) 以找到最短路径。我们将使用一个队列数据结构，它将存储一个整数向量。该向量将包含 3 个整数，x 坐标、y 坐标和... 阅读更多

在本文中，我们将找到索引对的数量，使得索引 i 最多可以包含在 a[i] 个对中。在本文中讨论的方法中，我们将使用一个优先级队列数据结构，它将包含数组的元素。优先级队列数据结构将是一个最大堆，它允许我们在 log(N) 时间内获取数组的当前最大元素。它还允许我们在相同的时间内修改元素并将它们插入回队列中。我们将... 阅读更多

二叉树定义为一种树形数据结构，其中每个节点最多有两个子节点。二叉树某一层级的宽度定义为该层级最右节点和最左节点之间的节点数，包括介于两者之间的空节点。二叉树的最大宽度定义为二叉树每一层级宽度的最大值。在第一种方法中，我们将二叉树表示为堆数据结构的数组表示形式。在每一层级，该层级的宽度将... 阅读更多

在本文中，我们将找到可以通过最多更改 k 个 0 来形成的最长 1 子段。我们将使用队列数据结构来解决此问题。在本文中讨论的方法中，我们将使用队列数据结构来查找仅包含 1 的最长子数组，该子数组可以通过最多将 k 个 0 更改为 1 来形成。队列数据结构将用于存储先前出现的 0 元素的索引。每当我们遇到一个新的 0 时，我们将检查队列的大小。... 阅读更多