要在 Flask 中显示绘图，我们可以执行以下步骤：创建一个小应用程序。要运行 Flask 应用程序，请转到当前目录。$ export FLASK_APP=file.py$ flask run在浏览器中打开，点击 url：http://127.0.0.1:5000/print-plot/要绘制图形，我们可以使用 random 创建 x 和 y 的数据点。在创建的轴上绘制数据点 x 和 y。将图形写入 png 图形格式。检索 BytesIO 对象的全部内容。示例import io from flask import Response from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure from flask import Flask import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True app = Flask(__name__) ... 阅读更多

要针对代码编写单元测试用例，我们可以考虑一个将数组作为 x 点并将其绘制为 y=x^2 的绘图。在测试时，我们将提取 x 数据点的 y_data。-步骤创建一个方法，即 plot_sqr_curve(x) 使用 plot() 方法绘制 x 和 x^2 并返回绘图。要进行测试，请使用 unittest.TestCase。编写 test_curve_sqr_plot() 方法，其中包含以下语句。为 x 创建数据点以绘制曲线。使用上述 x 数据点，创建 y 数据点。使用 x 和 y 数据点，绘制曲线。使用 pt（来自步骤 5），提取 x 和 y 数据。检查给定表达式是否... 阅读更多

要使用 matplotlib 存储鼠标事件坐标，我们可以使用“button_press_event”事件。-步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建一个图形和一组子图。在 10 的范围内绘制一条线将函数 *onclick* 绑定到事件 *button_press_event*。打印事件的 x 和 y 数据。要显示图形，请使用 show() 方法。示例from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['backend'] = 'TkAgg' plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # 用于打印鼠标点击事件坐标的函数 def onclick(event):    print([event.xdata, event.ydata]) # 创建一个图形和一组子图 fig, ... 阅读更多

要使用 matplotlib 显示鼠标释放事件坐标，我们可以执行以下步骤：设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建一个图形和一组子图。在 10 的范围内绘制一条线。将函数 *onclick* 绑定到事件 *button_release_event*。打印事件及其 x 和 y 数据。要显示图形，请使用 show() 方法。示例from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['backend'] = 'TkAgg' plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True def onclick(event): print(event.button, event.xdata, event.ydata) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(range(10)) fig.canvas.mpl_connect('button_release_event', onclick) plt.show()输出MouseButton.LEFT 4.961566107601828 1.6644009000562534 MouseButton.LEFT 6.782345894140708 3.7026907931745727 MouseButton.LEFT 2.98552602918754 7.177807987999249阅读更多

要在使用 LaTeX 渲染时更改 matplotlib 中的轴刻度字体，我们可以执行以下步骤：使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。使用 subplot() 方法，向当前图形添加子图。分别使用 set_xticks 和 set_yticks 方法设置 x 和 y 刻度，以及数据点 x 和 y。使用 plot() 方法和 color=red 绘制 x 和 y。要设置粗体字重，我们可以使用 LaTeX 表示法。要显示图形，请使用 show() 方法。示例import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.exp(x) ax1 = ... 阅读更多

要从 matplotlib 中的 Pandas 系列绘制条形图，我们可以执行以下步骤：创建一个不同键的字典，介于 1 到 10 之间。使用 Pandas 数据框创建一个数据框。使用 plot() 方法和 kind="bar" 创建条形图。要显示图形，请使用 show() 方法。示例import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True d = {'y=1/x': [1 / i for i in range(1, 10)],    'y=x': [i for i in range(1, 10)],    'y=x^2': [i * i for i in range(1, 10)],    'y=x^3': [i * i * ... 阅读更多

要在 matplotlib 中绘制带边框颜色的圆形，我们可以执行以下步骤：使用 figure() 方法创建一个新图形或激活现有图形。向当前轴添加子图方法。使用 Circle() 类和边框颜色以及边框线宽创建一个圆形实例。在绘图上添加一个圆形路径。要将文本放置在圆形中，我们可以使用 text() 方法。使用 xlim() 和 ylim() 方法缩放 X 和 Y 轴。要显示图形，请使用 show() 方法。示例import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt, patches plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax ... 阅读更多

要旋转子图中的刻度标签，我们可以在方法中使用 set_xticklabels() 或 set_yticklabels() 以及 rotation 参数。创建一个数字列表 (x)，可用于刻度轴。使用 subplot() 获取轴，这有助于向当前图形添加子图。分别使用 set_xticks 和 set_yticks 方法以及列表 x（来自步骤 1）在 X 和 Y 轴上设置刻度。使用标签列表（["one", "two", "three", "four"]）和 rotation=45 设置刻度标签，使用 set_xticklabels() 和 set_yticklabels()。要增加轴和刻度标签之间的间距，我们可以使用 tick_params() 方法以及 pad 参数，这有助于添加... 阅读更多

要制作 matplotlib 中更长的子图刻度标记，我们可以使用 tick_params() 方法用于次要和主要刻度长度和宽度。步骤使用 subplot() 方法向当前图形添加子图。为 x 和 y 数据点绘制 range(2) 值。在不突出到“扩展区域”的情况下打开颜色条的次要刻度。使用 tick_params 更改刻度和刻度标签的外观。要显示图形，请使用 show() 方法。示例from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True ax1 = plt.subplot() ax1.plot(range(2), range(2), linewidth=2) ax1.minorticks_on() ax1.tick_params('both', length=20, width=2, which='major') ax1.tick_params('both', length=10, width=1, which='minor') plt.show()输出阅读更多

为了在matplotlib中使LaTeX坐标轴标签使用粗体字体，我们可以采取以下步骤：创建x的数据点。创建y的数据点，即y=sin(x)。使用LaTex表示法绘制曲线x和y。要激活标签，请使用legend()方法。要显示图形，请使用show()方法。示例import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt, font_manager as fm fprop = fm.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/malayalam/Karumbi.ttf') plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(1, 10, 1000) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, label=r'$\sin (x)$', c="red", lw=2) plt.title(label=r'$\sin (x)$', fontproperties=fprop) plt.show()输出阅读更多