Web 内容挖掘被称为文本挖掘。内容挖掘是指浏览和挖掘网页的文本、图像和图形,以确定内容与搜索查询的相关性。这种浏览是在通过结构挖掘对网页进行聚类之后进行的,并根据与建议查询的相关性方法支持结果。由于万维网上有大量可用数据,因此内容挖掘支持搜索引擎的结果列表,以便按照查询中关键字的适用性程度进行排序。它可以定义为… 阅读更多
Web 结构挖掘是一种工具,可以识别通过数据或直接链接连接的网页之间的关系。通过数据库技术为网页提供 Web 结构模式,可以发现这种结构化数据。这种连接使搜索引擎能够直接从内容所在的网站的连接网页中提取与搜索查询关联的数据。此完成通过需要蜘蛛扫描网站、获取主页,然后通过引用连接连接数据来实现,以呈现包含所需信息的特定页面。Web 挖掘… 阅读更多
Web 挖掘定义了使用数据挖掘技术提取有益模式、趋势和数据的过程,通常借助 Web 通过处理来自基于 Web 的记录和服务、服务器日志和超链接来实现。Web 挖掘的目标是通过收集和分析信息来发现 Web 记录中的设计,以获得必要的见解。Web 挖掘可以被视为适应数据挖掘方法到互联网的软件,而数据挖掘被定义为应用算法来发现通常结构化数据中的模式,这些数据固定在知识发现过程中。Web 挖掘… 阅读更多
聚焦 Web 爬虫是一个超文本系统,它调查、获取、索引和支持关于特定主题集的页面,这些主题定义了 Web 的相对较窄的部分。它只需要对硬件和 Web 资源进行少量投资,但仍然能够以快速的速度管理相当大的覆盖范围,仅仅是因为需要做的事情相对较少。聚焦 Web 爬虫由一个分类器进行管理,该分类器学习从嵌入在主题分类法中的示例中识别相关性,以及一个提取器,它识别互联网上的主题优势点。聚焦 Web 爬虫使用垂直搜索引擎来爬取网页… 阅读更多