设计单个事实表的方法如下：选择数据仓库 - 选择数据仓库的最简单方法与选择信息遗留源相同。典型的数据仓库包括采购订单、发货、零售销售、付款或用户连接。这些可以是单源数据仓库的实例。在某些情况下，它可以定义一个数据仓库，其中应包含多个遗留源。多源数据仓库的一个实例是用户盈利能力，其中定义收入的遗留源应与表示 ... 阅读更多

维度建模是一种逻辑设计方法，用于以标准结构呈现数据，该结构具有感知性并能够实现高性能访问。它在遗传上是维度化的，并且遵循需要关系模型以及一些限制的学科。每个维度模型都由一个具有多部分键的表（称为事实表）和一组较小的表（称为维度表）组成。每个维度表都有一个单独的元素主键，该主键与事实表中多部分键的元素之一相关联。这种独特的星形结构称为星形连接。 ... 阅读更多

业务维度生命周期有各种途径，如下所示：项目规划 - 项目规划解决了数据仓库项目的描述和范围界定，例如准备情况评估和业务论证。这些是任务，因为与数据仓库项目相关的可见性和成本很高。项目规划针对资源和技能水平的员工配置要求，以及项目任务分配、持续和排序。由此产生的集成项目计划识别与业务维度生命周期相关的所有任务以及参与的各方。它可以作为数据仓库项目持续管理的基础。项目规划 ... 阅读更多

数据分段是一个主要流程，包括以下子流程：提取 - 提取步骤是将信息引入数据仓库环境的第一阶段。提取定义读取和学习源数据，并将所需元素复制到数据分段区域以进行更多处理。转换 - 由于数据被提取到数据分段区域，因此存在多个可能的转换流程，如下所示：它可以通过更正拼写错误来清理数据，解决域冲突（包括与邮政编码不一致的城市名称），处理 ... 阅读更多

数据仓库系统有各种组成部分，如下所示：源系统 - 用于捕获业务交易的运营数据系统。在大型机环境中，源系统被称为“遗留系统”。源系统的特点是正常运行时间和可用性。与源系统相反的查询是明确的，“基于帐户的”查询，这些查询是正常事务流的组成部分，并且在对遗留系统的需求方面受到严格限制。数据分段区域 - 用于简单、转换、组合、重复数据删除、家庭、存档和生成 ... 阅读更多

PL/SQL 是 SQL 与编程语言的过程特性相结合的产物弗洛伊德三角形 - 它是由自然数形成的三角形。它是从左上角的 1 开始在行中填充数字形成的三角形。它是一个直角三角形，即每行中的数字数量与行号相同。在这个问题中，我们给定一个自然数 N。我们的任务是在 PL/SQL 中创建弗洛伊德三角形。让我们举一个例子来理解这个问题输入：16 输出：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 阅读更多

在这个问题中，我们给定一个数字 N。我们的任务是在 PL/SQL 中查找前 n 个自然数的和。PL/SQL 是 SQL 与编程语言的过程特性相结合的产物。PL/SQL 具有以下特性：PL/SQL 与 SQL 紧密集成。它提供了广泛的错误检查。它提供了多种数据类型。它提供了各种编程结构。它通过函数和过程支持结构化编程。它支持面向对象的编程。它支持 Web 应用程序和服务器页面的开发。PL/SQL 具有以下优点：SQL 是标准的数据库语言，而 PL/SQL 与 SQL 紧密集成。PL/SQL 支持静态和 ... 阅读更多

在这个问题中，我们给定三个值：直角三角形的底、高和斜边。我们的任务是在 PL/SQL 中找到直角三角形的面积和周长。PL/SQL 是 SQL 与编程语言的过程特性相结合的产物让我们举一个例子来理解这个问题，输入：高 = 4，底 = 3，斜边 = 5 输出：面积 = 6，周长 = 12解释 -1 + 22 + 333 + 4444 = 4800 解决方案方法解决该问题的一种简单方法是使用三角形的面积和周长公式。面积 = ... 阅读更多

数据挖掘的趋势如下：应用探索 - 早期数据挖掘应用通常针对帮助企业获得竞争优势。随着电子商务和电子营销成为零售市场的主流组成部分，数据挖掘在企业中的探索范围不断扩大。数据挖掘越来越多地用于探索各个领域的应用，包括财务分析、电信、生物医学和科学。新兴软件领域包含用于反恐（包括和超出入侵检测）和移动（无线）数据挖掘的数据挖掘。由于通用数据挖掘系统在处理特定于应用程序的问题方面可能存在局限性，因此它可以查看 ... 阅读更多

数据挖掘具有以下各种特征：数据类型 - 行业中大多数可访问的数据挖掘系统都处理格式化、基于记录的、类似关系的数据，这些数据具有统计、分类和符号属性。数据可以是 ASCII 文本、关系数据库数据或数据仓库数据形式。测试每个系统可以处理的确切格式至关重要。某些类型的数据或应用程序可能需要专门的算法来搜索模式，因此它们的​​需求无法由现成的通用数据挖掘系统管理。相反，专门的数据挖掘系统可以... 阅读更多