以下是数据挖掘技术可用于或为入侵检测创建的领域：开发用于入侵检测的数据挖掘算法——数据挖掘算法可用于滥用检测和异常检测。在滥用检测中，训练信息被标记为“正常”或“入侵”。然后可以更改分类器以检测已知的入侵。该领域有多项研究包含分类算法、关联规则挖掘和成本敏感建模的应用。异常检测构建正常行为模型并自动检测与其显著偏差，以及监督…… 阅读更多

我们的计算机系统和信息的安全始终面临风险。网络的广泛发展以及入侵和攻击网络的工具和技巧的可及性日益提高，促使入侵检测成为网络管理的重要组成部分。入侵可以表示为任何威胁网络资源（包括用户帐户、文件系统、系统内核等）的完整性、机密性或可用性的事件集。一些商业入侵检测系统受到限制，不支持完整的解决方案。此类系统通常采用滥用检测方法。滥用检测搜索程序或用户的设计…… 阅读更多

生物数据分析的数据挖掘具有以下几个方面：异构分布式基因组学和蛋白质组学数据库的语义集成——基因组学和蛋白质组学数据集是在多个实验室和通过各种方法生成的。它们是分布式的、异构的，并且种类繁多。此类数据的语义集成对于生物记录的跨站点分析非常重要。此外，找到研究文献及其相关生物实体之间的正确关联至关重要。这种集成和关联分析可以支持对基因组和生物记录的系统和协调分析。这促进了…… 阅读更多

电信行业已迅速发展，从提供本地和长途电话服务发展到提供其他多种综合通信服务，例如传真、寻呼机、蜂窝电话、网络信使、图像、电子邮件、计算机和网络数据传输以及各种数据流量。电信、计算机网络、互联网以及其他多种通信和计算手段的集成也在进行中。此外，随着多个国家电信市场的放松管制以及新型计算机和通信技术的发展，电信行业正在迅速扩张，竞争异常激烈。这使得数据挖掘的需求量巨大，以便支持了解业务…… 阅读更多

零售业是数据挖掘的主要应用领域，因为它收集了大量关于销售、用户购物历史、商品运输、消费和服务的记录。收集的数据量持续迅速增长，尤其是因为通过互联网或电子商务进行的业务越来越容易、越来越方便和越来越流行。如今，许多商店也拥有用户可以在线购物的网站。一些企业，包括亚马逊 (www.amazon.com)，只存在于在线，没有任何实体店面。零售数据为数据挖掘提供了丰富的来源。零售数据挖掘可以帮助识别用户购买行为，查找用户购物…… 阅读更多

在银行和金融市场中收集的金融数据相对完整、可靠且质量高，支持系统数据分析和数据挖掘。因此，它可以呈现一些典型的案例，如下所示：设计和构建用于多维数据分析和数据挖掘的数据仓库——需要为银行和金融记录构建数据仓库。必须使用多维数据分析方法来分析此类数据的一般特征。例如，人们可能希望查看按月、按地区、按部门和按多个要素的债务和收入变化，以及…… 阅读更多

PL/SQL 是一种块结构语言，它将 SQL 的功能与过程命令相结合。在本文中，我们将讨论 PL/SQL 中的一个程序，用于反转给定的数字，例如：输入：98765 输出：56789 说明：98765 的反转数字是 56789。输入：56784 输出：48765 说明 ‘56784’ 的反转数字是 ‘48765’。查找解决方案的方法从数字中取出最后一位数字，方法是查找 num/10 的余数。现在将最后一位数字添加到另一个变量 reversed_num。现在检查 num 是否变为 0——如果是，则转到步骤 1。如果不是，则转到步骤 4。最后，打印…… 阅读更多

有几种流行的文本检索索引技术，例如倒排索引和签名文件。倒排索引——倒排索引是一种索引结构，它维护两个哈希索引或 B+ 树索引表：document_table 和 term_table，其中 document_table 由一组文档记录组成，每个记录包括两个字段：doc_id 和 posting_list，其中 posting_list 是出现在文档中的一组方法（或指向方法的指针）的列表，根据某种相关性度量进行排列。term_table 包含一组术语记录，每个记录包括两个字段：term_id 和 posting_list，其中 posting_list 指定术语出现的记录标识符列表。它…… 阅读更多

文本检索是将非结构化文本转换为结构化格式以识别有意义的模式和新见解的过程。通过使用高级分析技术，包括朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM) 和其他深度学习算法，组织能够探索和发现其非结构化数据中的隐藏关系。文本检索有两种方法：文档选择——在文档选择方法中，查询被视为定义选择相关文档的约束。此类别的通用方法是布尔检索模型，其中文档由一组…… 阅读更多

信息检索 (IR) 是一个与数据库系统多年来并行发展的领域。与数据库系统领域（针对结构化数据的查询和事务处理）不同，信息检索关注的是从多个基于文本的文档中组织和检索数据。由于信息检索和数据库系统分别处理不同类型的数据，因此数据库系统中的一些问题通常不存在于信息检索系统中，例如并发控制、恢复、事务管理和更新。有一些常见的信息检索问题通常在传统的数据库系统中不会遇到，例如非结构化…… 阅读更多