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ROLAP、MOLAP 和 HOLAP 之间的区别?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:54:39

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关系型OLAP (ROLAP) 服务器 这些是位于关系型后端服务器和客户端前端工具之间的中间服务器。它们使关系型或扩展关系型DBMS能够保存和管理仓库数据,并使用OLAP中间件来提供缺失的组件。ROLAP服务器涉及针对每个DBMS后端的优化、聚合导航逻辑的实现以及更多工具和服务。ROLAP技术的可扩展性往往高于MOLAP技术。例如,Micro Strategy的DSS服务器采用了ROLAP技术。ROLAP系统通常基于驻留在关系数据库中的数据,其中基础数据和维度表……阅读更多

什么是OLAM?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:53:01

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OLAM代表在线分析挖掘。它也称为OLAP挖掘。它将联机分析处理与多维数据库中的数据挖掘和知识挖掘相结合。数据挖掘系统有几种范例和结构。各种数据挖掘工具必须处理集成、一致和干净的数据。这需要昂贵的预处理来进行数据清理、数据转换和数据集成。因此,通过这种预处理构建的数据仓库是OLAP和数据挖掘宝贵的高质量信息来源。数据挖掘可以作为数据清理和数据集成的一个宝贵工具。OLAM对于……阅读更多

数据仓库和OLAP如何与数据挖掘相关?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:51:44

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数据仓库和数据市场被广泛应用于各个领域。企业高管使用数据仓库和数据市场中的数据来执行数据分析并制定战略决策。在一些公司中,数据仓库被用作企业管理计划-执行-评估“闭环”反馈系统的一个组成部分。数据仓库广泛应用于银行业和金融服务业、消费品和零售分销行业以及受控制造业,包括按需生产。一般来说,数据仓库的使用时间越长,其发展就越完善。这种演变贯穿于各个阶段。最初,数据仓库……阅读更多

数据仓库的实现方式有哪些?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:50:21

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数据仓库包含大量数据。OLAP服务器要求决策支持查询在几秒钟内得到响应。因此,数据仓库系统必须提供高效的立方体计算技术、访问技术和查询处理技术。高效的数据立方体计算多维数据分析的核心是高效地计算跨多个维度集的聚合。用SQL术语来说,这些聚合被称为group-by。每个group-by都可以用一个cuboid表示,其中group-by的集合形成一个cuboid的格,定义了一个数据立方体。有三种选择的数据……阅读更多

OLAP服务器的类型有哪些?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:49:00

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OLAP代表联机分析处理。OLAP是一种软件技术的分类,它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互式地访问各种可能的业务信息视图来获取信息洞察,这些信息已经从原始数据转换而来,以反映企业用户的真实维度。OLAP服务器向业务用户呈现来自数据仓库或数据市场的多个维度数据,而无需考虑数据如何或存储在哪里。OLAP服务器的物理架构和实现必须考虑数据存储问题。主要有三种OLAP……阅读更多

数据仓库的工具和实用程序有哪些?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:47:24

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数据仓库是一种主要用于收集和管理来自各种来源的数据的技术,以便为企业提供有意义的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说,数据仓库是指与组织的操作数据库分开维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史信息分析平台来提供数据处理。数据仓库在多维领域中概括和整合信息。数据仓库的构建包括数据清理、数据集成和数据转换……阅读更多

什么是三层数据仓库架构?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:41:42

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数据仓库通常具有三层(层)架构,其中包括:底层是仓库数据库服务器,通常是一个关系数据库系统。后端工具和实用程序用于将记录从操作数据库或其他外部来源(包括外部顾问支持的用户配置文件数据)馈送到底层。这些工具和实用程序实现数据提取、清理和转换(例如,将来自多个来源的相同数据合并为统一格式),以及加载和刷新功能以更新数据仓库。数据使用称为网关的应用程序编程接口进行提取。网关是……阅读更多

数据仓库设计流程是什么?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:39:53

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可以使用三种方法构建数据仓库:自上而下的方法自下而上的方法两种方法的组合自上而下的方法从完整的分析和规划开始。在技术复杂且熟悉的情况下,以及必须解决的业务问题清晰易懂的情况下,这非常有用。自下而上的方法从实验和原型开始。这在业务建模和技术发展的初期阶段是有益的。它使组织能够以较低的成本向前发展,并在做出重大承诺之前计算技术的优势。在组合方法中,组织……阅读更多

为什么业务分析师需要数据仓库?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:38:15

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数据仓库是一种主要用于收集和管理来自各种来源的数据的技术,以便为企业提供有意义的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说,数据仓库是指独立于组织的操作数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史信息分析平台来提供数据处理。数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理(OLAP),即具有诸如……阅读更多

数据仓库的组成部分有哪些?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:36:42

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数据仓库的主要组成部分如下:数据源 - 数据源定义了一个电子记录存储库,其中包含供管理使用或分析的感兴趣数据。数据库的主机(例如IBM DB2、ISAM、Adabas、Teradata等)、客户端-服务器数据库(例如Teradata、IBM DB2、Oracle数据库、Informix、Microsoft SQL Server等)、PC数据库(例如Microsoft Access、Alpha Five)、电子表格(例如Microsoft Excel)以及任何其他电子数据存储。
数据仓库 - 数据仓库通常是关系数据库。它应该被组织成以最佳方式支持查询和……阅读更多

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